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data =[[55,607,66,87,1,432,66,87,1,3],[66,567,67,66,87,666,7,66,87,1],[6,67,696,66,87,1,87,57,67,66]]
df = pd.DataFrame(data=data,columns=["a",'B','cc','tr','B','cc','tr','tr','B','cc'])
我想再次从max_idx标注的列数右边开始的位置求最小值和最小值的位置,我用下面代码,出现错误,求大师帮忙
df_oringi_lng =df.shape[1]
df['max_idx'] = df.iloc[:,:df_oringi_lng].idxmax(axis=1)
df['max_val'] = df.iloc[:,:df_oringi_lng].max(axis=1)
row = 0
for v in df['max_idx']:
if (v <= df_oringi_lng - 2):
df_min = float(df.iloc[row:row+1,v+1:df_oringi_lng].min(axis=1)) #从v+1开始向右边取值,并去除最右边2列(max_val,max_idx),创建新的数据帧
df_idxmin = int(df.iloc[row:row+1,v+1:df_oringi_lng].idxmin(axis=1))
row = row + 1
不知道为什么运行会出现 错误,或这方法根本就不行,请大师帮忙改改,谢谢 |
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