[已解决]使用matplotlib画泰勒展开时出错

封不觉2055

import sympy as sp
from matplotlib import pyplot as plt
x = sp.symbols('x')
y = sp.exp(x)
expantion = y.series(x,0,5).removeO()
plt.plot(x,expantion)
plt.plot(x,z)
这是代码，然后会报错：TypeError: Cannot convert expression to float
我试了将sp.exp修改为math.e**x或者修改为numpy.power(math.e,x)，还是一样报错
请问应该如何解决，非常感谢
还有有一个问题，如果用x =  numpy.linspace(-10,4,100)的话也是会报错：AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'series'，
是不是因为此时y已经不是一个函数了不能展开，如果是这样应该怎么限制x的范围呢？
非常感谢

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lvk

2022-12-14 23:18:21

matplotlib的plot函数需要的数据类型和的expantion的类型不一样，并且如报错所说

Cannot convert expression to float

所以错误在这里：

plt.plot(x,expantion)

解决方法
1.建议使用sympy的画图函数：

from sympy.plotting import plot #引入画图函数
plot(expantion, (x, 0, 100)) # 绘制图像，x的范围限制为【0，100】

2.想办法把expantion转换为matplotlib的pyplot能用的类型，再使用它画图：

import numpy #引入需要的模块
f = sp.lambdify(x, expantion, "numpy") #转换为 NumPy 可以使用的函数
x1 = numpy.arange(0, 10)# 设置自变量范围
plt.plot(x1, f(x1)) #画出图像
plt.show() #显示

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lvk

matplotlib的plot函数需要的数据类型和的expantion的类型不一样，并且如报错所说

Cannot convert expression to float

所以错误在这里：

plt.plot(x,expantion)

解决方法
1.建议使用sympy的画图函数：

from sympy.plotting import plot #引入画图函数
plot(expantion, (x, 0, 100)) # 绘制图像，x的范围限制为【0，100】

2.想办法把expantion转换为matplotlib的pyplot能用的类型，再使用它画图：

import numpy #引入需要的模块
f = sp.lambdify(x, expantion, "numpy") #转换为 NumPy 可以使用的函数
x1 = numpy.arange(0, 10)# 设置自变量范围
plt.plot(x1, f(x1)) #画出图像
plt.show() #显示

封不觉2055

lvk 发表于 2022-12-14 23:18
matplotlib的plot函数需要的数据类型和的expantion的类型不一样，并且如报错所说

所以错误在这里：

你好，我使用第二种方法修改成这样

import sympy as sp
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy
x = sp.symbols('x')
y = sp.exp(x)
expantion = y.series(x,0,5)
f = sp.lambdify(x,expantion,'numpy')
x1 = numpy.arange(-5,4)
plt.plot(x1,f(x1))
plt.show()

然后报错说

Traceback (most recent call last):
  File "E:\python文件夹\work1.py", line 10, in <module>
    plt.plot(x1,f(x1))
  File "<lambdifygenerated-1>", line 4, in _lambdifygenerated
NameError: name 'O' is not defined

请问这是为什么呢
非常感谢

lvk

‘O‘表示的是泰勒展开的余项，你没有去掉这个余项，画图时计算不了具体的值，去掉就行：

expantion = y.series(x, 0, 5).removeO()