如何解码

Mike_python小

用flask写了一个小程序，结合cv2可以实现在网页上开摄像头

1. import cv2
   
2. from flask import Flask, render_template, Response
   
3. import time
   
4. from pyzbar import pyzbar
   
5. import numpy as np
   
6. 
   
7. app = Flask(__name__)
   
8. 
   
9. 
   
10. @app.route('/')
    
11. def index():
    
12.     return render_template(r'index.html')
    
13. 
    
14. 
    
15. def gen():
    
16.     vid = cv2.VideoCapture(0)
    
17.     while True:
    
18.         return_value, frame = vid.read()
    
19.         image = cv2.imencode('.jpg', frame)[1].tobytes()
    
20.         yield (b'--frame\r\n'
    
21.                b'Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n' + image + b'\r\n')
    
22.         # print(image)
    
23. 
    
24.         img_data = cv2.imread(image.decode("ascii"))
    
25.         # 转为灰度图像
    
26.         gray = cv2.cvtColor(img_data, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
27.         barcodes = pyzbar.decode(gray)[0].data.decode("utf-8")# 二维码内容
    
28.         print(barcodes)
    
29. 
    
30.         time.sleep(0.1)
    
31. 
    
32. 
    
33. @app.route('/sm')
    
34. def video_feed():
    
35.     return Response(gen(), mimetype='multipart/x-mixed-replace; boundary=frame')
    
36. 
    
37. 
    
38. if __name__ == '__main__':
    
39.     app.run(host='0.0.0.0', port=80, debug = True)
    

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原理应该是保存每一张从摄像头拍到图片，然后将图片传到html，就实现了在网页端调去摄像头

既然这样，我就检测一下这些图片是否有二维码（有的话识别）
毕竟它也是一个while，就省事很多了

然后我就找了一个解析二维码的语句

1.         gray = cv2.cvtColor(img_data, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
   
2.         barcodes = pyzbar.decode(gray)[0].data.decode("utf-8")# 二维码内容
   
3.         print(barcodes)

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看前面有个image

1. image = cv2.imencode('.jpg', frame)[1].tobytes()

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就想直接拿来用

结果发现不行，好像需要解码


但是试过了.decode("utf-8")和decode("ascii")都不行

现在来请教一下大佬们如何解码到解析二维码库可以识别的样子