[已解决]求助大佬看看这个错误急

lcx99 · 发表于 2023-3-9 21:22:17

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本帖最后由 lcx99 于 2023-3-9 21:25 编辑

import cv2
import numpy as np

cap = cv2.VideoCapture(r"C:\Users\12137\Desktop\qiche.mp4")
#创建mog对象
mog = cv2.bgsegm.createBackgroundSubtractorMOG()
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(5,5))

#  循环读取视频
while True:
ret,frame = cap.read()
if ret == True:
      #把原始帧灰度化去噪
      gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
      #去噪
      blur = cv2.GaussianBlur(gray,(3,3),5)
      mask = mog.apply(blur)
      # 腐蚀
      erode = cv2.erode(mask,kernel)
      #膨胀
      dialte = cv2.dilate(erode,kernel,iterations=2)
      #消除小快，闭运算
      close = cv2.morphologyEx(dialte,cv2.MORPH_CLOSE,kernel)
      #轮廓
      result ,con = cv2.findContours(close, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
      for co in con:
         (x, y, w, h) = cv2.boundingRect(co)
         #过滤小举
         # 要求坐标点是整数
         cv2.rectangle(frame, (int(x), int(y)), (int(x + w), int(y + h)), (0,0,255) ,2)
         cv2.imshow("frame",frame)
Key = cv2.waitKey(1)
#用户按esc退出
if Key == 27:
      break
# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
以上是程序
Traceback (most recent call last):
  File "F:/python/22.py", line 26, in <module>
for co in con:
TypeError: 'NoneType' object is not iterable
这是显示错误
不明白哪里错了

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isdkz

2023-3-9 22:07:25

本帖最后由 isdkz 于 2023-3-9 22:12 编辑

第 25 行的 result, con = cv2.findContours(close, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 把 result 和 con 写反了

import cv2 import numpy as np cap = cv2.VideoCapture(r"C:\Users\12137\Desktop\qiche.mp4") #创建mog对象 mog = cv2.bgsegm.createBackgroundSubtractorMOG() kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(5,5)) # 循环读取视频 while True: ret,frame = cap.read() if ret == True: #把原始帧灰度化去噪 gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #去噪 blur = cv2.GaussianBlur(gray,(3,3),5) mask = mog.apply(blur) # 腐蚀 erode = cv2.erode(mask,kernel) #膨胀 dialte = cv2.dilate(erode,kernel,iterations=2) #消除小快，闭运算 close = cv2.morphologyEx(dialte,cv2.MORPH_CLOSE,kernel) #轮廓 con, result = cv2.findContours(close, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) # result 和 con 写反了 for co in con: (x, y, w, h) = cv2.boundingRect(co) #过滤小举 # 要求坐标点是整数 cv2.rectangle(frame, (int(x), int(y)), (int(x + w), int(y + h)), (0,0,255) ,2) cv2.imshow("frame",frame) Key = cv2.waitKey(1) #用户按esc退出 if Key == 27: break # 释放资源 cap.release() cv2.destroyAllWindows()

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isdkz · 发表于 2023-3-9 21:24:42

新鱼油传不了图片，你传到这里来吧

lcx99 · 发表于 2023-3-9 21:26:15

isdkz 发表于 2023-3-9 21:24
新鱼油传不了图片，你传到这里来吧

我上传了你可以看见吗

isdkz · 发表于 2023-3-9 21:26:55

lcx99 发表于 2023-3-9 21:26
我上传了你可以看见吗

看到了

lcx99 · 发表于 2023-3-9 21:28:31

isdkz 发表于 2023-3-9 21:26
看到了

大佬帮忙看一下

isdkz · 发表于 2023-3-9 22:07:25

本帖最后由 isdkz 于 2023-3-9 22:12 编辑

第 25 行的 result, con = cv2.findContours(close, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 把 result 和 con 写反了

import cv2 import numpy as np cap = cv2.VideoCapture(r"C:\Users\12137\Desktop\qiche.mp4") #创建mog对象 mog = cv2.bgsegm.createBackgroundSubtractorMOG() kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(5,5)) # 循环读取视频 while True: ret,frame = cap.read() if ret == True: #把原始帧灰度化去噪 gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #去噪 blur = cv2.GaussianBlur(gray,(3,3),5) mask = mog.apply(blur) # 腐蚀 erode = cv2.erode(mask,kernel) #膨胀 dialte = cv2.dilate(erode,kernel,iterations=2) #消除小快，闭运算 close = cv2.morphologyEx(dialte,cv2.MORPH_CLOSE,kernel) #轮廓 con, result = cv2.findContours(close, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) # result 和 con 写反了 for co in con: (x, y, w, h) = cv2.boundingRect(co) #过滤小举 # 要求坐标点是整数 cv2.rectangle(frame, (int(x), int(y)), (int(x + w), int(y + h)), (0,0,255) ,2) cv2.imshow("frame",frame) Key = cv2.waitKey(1) #用户按esc退出 if Key == 27: break # 释放资源 cap.release() cv2.destroyAllWindows()

lcx99 · 发表于 2023-3-10 10:15:03

isdkz 发表于 2023-3-9 22:07
第 25 行的 result, con = cv2.findContours(close, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 把 result ...

谢谢大佬

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