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[已解决]文本中列表套列表转数据帧的问题,求帮忙

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发表于 2023-3-28 08:26:19 | 显示全部楼层 |阅读模式

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此问题,isdkz  大师提供的方法,我运行时会出现“ValueError: DataFrame constructor not properly called!” 错误提示,不知道到底是什么原因,我也觉得代码完全没问题,就是不出结果,
麻烦大师们再帮忙看看,谢谢,具体如下:

桌面文件:webpage.txt文本内容如下:
var r = [["000001","HXCZHH","华夏成长混合","混合型-灵活","HUAXIACHENGZHANGHUNHE"],["000002","HXCZHH","华夏成长混合(后端)","混合型-灵活","HUAXIACHENGZHANGHUNHE"],["000003","ZHKZZZQA","中海可转债债券A","债券型-可转债","ZHONGHAIKEZHUANZHAIZHAIQUANA"],["980003","TPYLGYGDCYZ","太平洋六个月滚动持有债","债券型-长债","TAIPINGYANGLIUGEYUEGUNDONGCHIYOUZHAI"]];

我想得到这个数据帧:
代码               名称首字拼音    名称                                类型                                            其它                                 
"000001"   HXCZHH"            "华夏成长混合"                  "混合型-灵活"      "HUAXIACHENGZHANGHUNHE"
"000002"  "HXCZHH"            "华夏成长混合(后端)"         "混合型-灵活"      "HUAXIACHENGZHANGHUNHE"
"000003"  ZHKZZZQA"          "中海可转债债券A"             "债券型-可转债"   "ZHONGHAIKEZHUANZHAIZHAIQUANA"
"980003"  "TPYLGYGDCYZ"   "太平洋六个月滚动持有债"   "债券型-长债"      "TAIPINGYANGLIUGEYUEGUNDONGCHIYOUZHAI"

根据  isdkz  大师提供的方法(最下面是代码),我的会出现“ValueError: DataFrame constructor not properly called!” 错误提示

import re
import pandas as pd

with open(r'C:\Users\ppp\Desktop\webpage.txt', "r") as f:      
    #print(type(f))
    response  = f.read()

data_list = re.findall(r'\[(?:.*)\]', response)

df = pd.DataFrame(data_list[0], columns=["代码" ,"名称首字拼音","名称","类型", "其它"])

print(df)
最佳答案
2023-3-28 09:15:44
import re
import pandas as pd

with open(r'C:\Users\OYF\Desktop\ppp\webpage.txt', "r") as f:    
    response  = f.read()

data_list = re.findall(r'\[(.*)\]', response)

df = pd.DataFrame(eval(data_list[0]), columns=["代码" ,"名称首字拼音","名称","类型", "其它"])

print(df)
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发表于 2023-3-28 08:53:16 | 显示全部楼层
ok等会啊
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发表于 2023-3-28 09:15:44 | 显示全部楼层    本楼为最佳答案   
import re
import pandas as pd

with open(r'C:\Users\OYF\Desktop\ppp\webpage.txt', "r") as f:    
    response  = f.read()

data_list = re.findall(r'\[(.*)\]', response)

df = pd.DataFrame(eval(data_list[0]), columns=["代码" ,"名称首字拼音","名称","类型", "其它"])

print(df)
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