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[已解决]多字典形成数据帧的问题,求帮忙,谢谢

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发表于 2023-4-3 13:48:38 | 显示全部楼层 |阅读模式

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我的代码如下 ,但运行不了,请求大师帮忙解决或是修改我的代码

rr = '''势*/var Data_grandTotal = [{"name":"华夏成长混合","data":[[1664467200000,0],[1665331200000,-1.54],[1680192000000,-10.12]]},{"name":"同类平均","data":[[1664467200000,0],[1665331200000,-1.66],[1680192000000,2.30]]},{"name":"沪深100","data":[[1664467200000,0],[1665331200000,-2.21],[1680192000000,6.47]]}];/*同'''

result = re.findall(r'var Data_grandTotal = \[(\{.*?\})\];', rr)
data_ljsy = json.loads(result )

data_dic = {}    # 获取数据部分并转换为字典形式
for item in data_ljsy:
    data_dic[item['name']] = item['data'][1]
    data_dic[['时间']] = item['data'][0]

df = pd.DataFrame(data_dic)
print(df)


我想要的结果:
时间                           华夏成长混合       同类平均          沪深100
1664467200000           0                         0                        0
1665331200000            -1.54                 -1.66                 -2.21
1680192000000           -10.12                2.3                      6.47
最佳答案
2023-4-3 13:52:52
import re
import json
import pandas as pd

rr = '''势*/var Data_grandTotal = [{"name":"华夏成长混合","data":[[1664467200000,0],[1665331200000,-1.54],[1680192000000,-10.12]]},{"name":"同类平均","data":[[1664467200000,0],[1665331200000,-1.66],[1680192000000,2.30]]},{"name":"沪深100","data":[[1664467200000,0],[1665331200000,-2.21],[1680192000000,6.47]]}];/*同'''

result = re.findall(r'var Data_grandTotal = (\[.*?\]);', rr)
data_ljsy = json.loads(result[0])

data_dic = {}
for item in data_ljsy:
    for data in item['data']:
        if data[0] not in data_dic:
            data_dic[data[0]] = {}
        data_dic[data[0]][item['name']] = data[1]

df = pd.DataFrame(data_dic).T.reset_index()
df.columns.name = None
df.rename(columns={"index": "时间"}, inplace=True)
print(df)
想知道小甲鱼最近在做啥?请访问 -> ilovefishc.com
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发表于 2023-4-3 13:52:52 | 显示全部楼层    本楼为最佳答案   
import re
import json
import pandas as pd

rr = '''势*/var Data_grandTotal = [{"name":"华夏成长混合","data":[[1664467200000,0],[1665331200000,-1.54],[1680192000000,-10.12]]},{"name":"同类平均","data":[[1664467200000,0],[1665331200000,-1.66],[1680192000000,2.30]]},{"name":"沪深100","data":[[1664467200000,0],[1665331200000,-2.21],[1680192000000,6.47]]}];/*同'''

result = re.findall(r'var Data_grandTotal = (\[.*?\]);', rr)
data_ljsy = json.loads(result[0])

data_dic = {}
for item in data_ljsy:
    for data in item['data']:
        if data[0] not in data_dic:
            data_dic[data[0]] = {}
        data_dic[data[0]][item['name']] = data[1]

df = pd.DataFrame(data_dic).T.reset_index()
df.columns.name = None
df.rename(columns={"index": "时间"}, inplace=True)
print(df)
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