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[已解决]补充成6位的问题,求大师帮忙,谢谢

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发表于 2023-4-23 17:11:55 | 显示全部楼层 |阅读模式

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data = {'代码':['123456','',4567,'54378','34']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
       代码
0  123456
1        
2    4567
3   54378
4      34

我想转变成6位数的字符串,不够6位的在其前面加0补充成6位,但没有一个数字或字符的不处理,仍是空的,如下,求大师帮忙,谢谢
       代码
0   123456
1        
2   004567
3   054378
4   000034
最佳答案
2023-4-23 17:14:26
您可以使用pandas的`apply`方法以及Python的字符串格式化功能来实现这个需求。下面是一种实现方法:

  1. import pandas as pd

  2. data = {'代码':['123456','',4567,'54378','34']}
  3. df = pd.DataFrame(data)

  4. def format_code(code):
  5.     if code == '':
  6.         return code
  7.     else:
  8.         return f"{int(code):06d}"

  9. df['代码'] = df['代码'].apply(format_code)
  10. print(df)
复制代码


结果:

  1.        代码
  2. 0   123456
  3. 1        
  4. 2   004567
  5. 3   054378
  6. 4   000034
复制代码


这个代码首先定义了一个名为`format_code`的函数,用于格式化代码。函数会检查输入的代码是否为空,如果为空则直接返回空字符串,否则使用字符串格式化功能将其格式化为6位数字。最后,使用`apply`方法将这个函数应用到数据框的'代码'列。
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发表于 2023-4-23 17:14:26 | 显示全部楼层    本楼为最佳答案   
您可以使用pandas的`apply`方法以及Python的字符串格式化功能来实现这个需求。下面是一种实现方法:

  1. import pandas as pd

  2. data = {'代码':['123456','',4567,'54378','34']}
  3. df = pd.DataFrame(data)

  4. def format_code(code):
  5.     if code == '':
  6.         return code
  7.     else:
  8.         return f"{int(code):06d}"

  9. df['代码'] = df['代码'].apply(format_code)
  10. print(df)
复制代码


结果:

  1.        代码
  2. 0   123456
  3. 1        
  4. 2   004567
  5. 3   054378
  6. 4   000034
复制代码


这个代码首先定义了一个名为`format_code`的函数,用于格式化代码。函数会检查输入的代码是否为空,如果为空则直接返回空字符串,否则使用字符串格式化功能将其格式化为6位数字。最后,使用`apply`方法将这个函数应用到数据框的'代码'列。
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