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data = {'代码':['123456','',4567,'54378','34']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
代码
0 123456
1
2 4567
3 54378
4 34
我想转变成6位数的字符串,不够6位的在其前面加0补充成6位,但没有一个数字或字符的不处理,仍是空的,如下,求大师帮忙,谢谢
代码
0 123456
1
2 004567
3 054378
4 000034
您可以使用pandas的`apply`方法以及Python的字符串格式化功能来实现这个需求。下面是一种实现方法:
- import pandas as pd
- data = {'代码':['123456','',4567,'54378','34']}
- df = pd.DataFrame(data)
- def format_code(code):
- if code == '':
- return code
- else:
- return f"{int(code):06d}"
- df['代码'] = df['代码'].apply(format_code)
- print(df)
复制代码
结果:
- 代码
- 0 123456
- 1
- 2 004567
- 3 054378
- 4 000034
复制代码
这个代码首先定义了一个名为`format_code`的函数,用于格式化代码。函数会检查输入的代码是否为空,如果为空则直接返回空字符串,否则使用字符串格式化功能将其格式化为6位数字。最后,使用`apply`方法将这个函数应用到数据框的'代码'列。
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