[已解决]请大师帮忙把含有千分号的字符串数字转换为纯数字

futui

data = [['银置混裕主题合（8886012）', '8,113.25'], ['裕主题合（986012）', '-10,833.54'], ]
df = pd.DataFrame(data,columns=['A','G'])
df

请大师帮忙,谢谢
1，已解决：df['G'] = df['G'].str.replace(',', '').astype(float)
把含有千分号的字符串数字，转换为纯数字，如'8,113.25'  转化为 8113.25



2，把A列的括号及其数字删除
裕主题合（986012）>>>>>>>  裕主题合

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isdkz

2023-5-5 11:30:00

您好！您已经成功地解决了第一个问题，将带有千分号的字符串数字转换为纯数字。对于第二个问题，您可以使用Pandas中的 str.replace() 函数配合正则表达式来删除A列的括号及其数字。这里是一个示例：

import pandas as pd

data = [['银置混裕主题合（8886012）', '8,113.25'], ['裕主题合（986012）', '-10,833.54'], ]
df = pd.DataFrame(data, columns=['A', 'G'])

# 将带有千分号的字符串数字转换为纯数字
df['G'] = df['G'].str.replace(',', '').astype(float)

# 删除A列的括号及其数字
df['A'] = df['A'].str.replace(r'\（\d+\）', '', regex=True)

print(df)

这将输出如下DataFrame：

         A         G
0  银置混裕主题合   8113.25
1     裕主题合 -10833.54

希望这对您有帮助！如果您有其他问题，请随时提问。

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futui

df['A'] = df['A'].str.replace(r'\（.*\）', '')

isdkz

您好！您已经成功地解决了第一个问题，将带有千分号的字符串数字转换为纯数字。对于第二个问题，您可以使用Pandas中的 str.replace() 函数配合正则表达式来删除A列的括号及其数字。这里是一个示例：

import pandas as pd

data = [['银置混裕主题合（8886012）', '8,113.25'], ['裕主题合（986012）', '-10,833.54'], ]
df = pd.DataFrame(data, columns=['A', 'G'])

# 将带有千分号的字符串数字转换为纯数字
df['G'] = df['G'].str.replace(',', '').astype(float)

# 删除A列的括号及其数字
df['A'] = df['A'].str.replace(r'\（\d+\）', '', regex=True)

print(df)

这将输出如下DataFrame：

         A         G
0  银置混裕主题合   8113.25
1     裕主题合 -10833.54

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