[已解决]数据帧每列数据排名的问题，请大师帮忙，谢谢

futui

import pandas as pd
data = [["2345", "A", "2022-12-20", "2.1016", "-0.72","-2.8", "-0.77"],
        ["004243", "C", "2022-12-15", "2.0891", "45","-0.77"],
        ["519212", "B", "2022-12-10", "333", "1.9733", "-0.77", "-3.29"],
        ["162411", "E", "2022-12-9", "0.7071", "-1.64","25", "-1.46"],
        ["007844", "FC", "2022-11-19", "0.6967", '8', "88","-1.46"],
        ["163208", "G", "2022-11-10", "1.0440", "-0.40","" ,"-0.40"]]
columns = ["编号", "名称", "日期", "AA", "BB","CC","DD"]
df = pd.DataFrame(data, columns=columns)

我想把上面的数据帧 的 AA，BB，CC列等每列的数据，按其自身大小排序成下面的样子
原数据不动，增加一列（A、B、C、D）填充为其排名号，请大虾帮忙，谢谢

"AA", "CC","DD"]:降序
"BB":升序

       编号   名称          日期       AA         A              BB     B            CC        C         DD         D
0    2345    A     2022-12-20    2.1016     2         -0.72       2            -2.8       4       -0.77       2
1  004243   C    2022-12-15    2.0891      3         45          6          -0.77        3      None
2  519212   B    2022-12-10     333         1         1.9733     4          -0.77       3      -3.29        4
3  162411   E    2022-12-9     0.7071       5        -1.64        1          25          2      -1.46         3
4  007844   FC  2022-11-19    0.6967       6         8            5          88          1       -1.46        3
5  163208   G   2022-11-10    1.0440       4        -0.40        3                                -0.40        1

最佳答案

月排行榜 / 总排行榜

isdkz

2023-5-5 14:28:30

你可以使用pandas的 rank() 方法为数据帧的指定列进行排名。

以下是一段用于实现你想要的功能的代码：

import pandas as pd

data = [["2345", "A", "2022-12-20", "2.1016", "-0.72","-2.8", "-0.77"],
        ["004243", "C", "2022-12-15", "2.0891", "45","-0.77"],
        ["519212", "B", "2022-12-10", "333", "1.9733", "-0.77", "-3.29"],
        ["162411", "E", "2022-12-9", "0.7071", "-1.64","25", "-1.46"],
        ["007844", "FC", "2022-11-19", "0.6967", '8', "88","-1.46"],
        ["163208", "G", "2022-11-10", "1.0440", "-0.40", "", "-0.40"]]
columns = ["编号", "名称", "日期", "AA", "BB","CC","DD"]
df = pd.DataFrame(data, columns=columns)

df['AA'] = df['AA'].astype(float)
df['BB'] = df['BB'].astype(float)
df['CC'] = pd.to_numeric(df['CC'], errors='coerce')

df['A'] = df['AA'].rank(ascending=False)
df['B'] = df['BB'].rank(ascending=True)
df['C'] = df['CC'].rank(ascending=False)

df = df.fillna('')

print(df)

运行上述代码，你将得到按照你的要求排好序的数据帧。

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isdkz

你可以使用pandas的 rank() 方法为数据帧的指定列进行排名。

以下是一段用于实现你想要的功能的代码：

import pandas as pd

data = [["2345", "A", "2022-12-20", "2.1016", "-0.72","-2.8", "-0.77"],
        ["004243", "C", "2022-12-15", "2.0891", "45","-0.77"],
        ["519212", "B", "2022-12-10", "333", "1.9733", "-0.77", "-3.29"],
        ["162411", "E", "2022-12-9", "0.7071", "-1.64","25", "-1.46"],
        ["007844", "FC", "2022-11-19", "0.6967", '8', "88","-1.46"],
        ["163208", "G", "2022-11-10", "1.0440", "-0.40", "", "-0.40"]]
columns = ["编号", "名称", "日期", "AA", "BB","CC","DD"]
df = pd.DataFrame(data, columns=columns)

df['AA'] = df['AA'].astype(float)
df['BB'] = df['BB'].astype(float)
df['CC'] = pd.to_numeric(df['CC'], errors='coerce')

df['A'] = df['AA'].rank(ascending=False)
df['B'] = df['BB'].rank(ascending=True)
df['C'] = df['CC'].rank(ascending=False)

df = df.fillna('')

print(df)

运行上述代码，你将得到按照你的要求排好序的数据帧。

futui

df['A'] = df['AA'].rank(method='first',ascending=False)
df['B'] = df['BB'].rank(method='first',ascending=True)
df['C'] = df['CC'].rank(method='first',ascending=False)
df['d'] = df['DD'].rank(method='first',ascending=False)