[已解决]只提取日期列的年份数字，请大师帮忙，谢谢

futui

只提取日期列的年份数字，请大师帮忙，谢谢
import pandas as pd

data = [["2345", "A", "2年又267天"],
        ["004243", "C", "4年又7天"],
        ["162411", "E", "267天"],
        ["163208", "G", "3年又27天"]]
columns = ["编号", "名称", "日期"]
df = pd.DataFrame(data, columns=columns)

print(df)
       编号 名称       日期
0    2345  A          2
1  004243  C       4
2  162411  E     
3  163208  G      3

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isdkz

2023-5-6 10:59:32

您好！根据您的需求，我理解您想要从日期列中提取年份数字。您可以使用pandas的apply方法和正则表达式来实现这个功能。请看以下代码：

import pandas as pd
import re

data = [["2345", "A", "2年又267天"],
        ["004243", "C", "4年又7天"],
        ["162411", "E", "267天"],
        ["163208", "G", "3年又27天"]]
columns = ["编号", "名称", "日期"]
df = pd.DataFrame(data, columns=columns)

def extract_years(text):
    match = re.search(r'(\d+)年', text)
    return match.group(1) if match else ''

df['年份数字'] = df['日期'].apply(extract_years)

print(df)

输出结果：

       编号 名称         日期 年份数字
0    2345  A  2年又267天    2
1  004243  C    4年又7天    4
2  162411  E      267天     
3  163208  G  3年又27天    3

上面的代码首先定义了一个名为 extract_years 的函数，该函数通过正则表达式从给定的文本中提取年份数字。接下来，我们使用pandas的 apply 方法将这个函数应用到日期列，然后将结果存储在一个新列 年份数字 中。最后，我们打印出修改后的DataFrame。

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isdkz

您好！根据您的需求，我理解您想要从日期列中提取年份数字。您可以使用pandas的apply方法和正则表达式来实现这个功能。请看以下代码：

import pandas as pd
import re

data = [["2345", "A", "2年又267天"],
        ["004243", "C", "4年又7天"],
        ["162411", "E", "267天"],
        ["163208", "G", "3年又27天"]]
columns = ["编号", "名称", "日期"]
df = pd.DataFrame(data, columns=columns)

def extract_years(text):
    match = re.search(r'(\d+)年', text)
    return match.group(1) if match else ''

df['年份数字'] = df['日期'].apply(extract_years)

print(df)

输出结果：

       编号 名称         日期 年份数字
0    2345  A  2年又267天    2
1  004243  C    4年又7天    4
2  162411  E      267天     
3  163208  G  3年又27天    3

上面的代码首先定义了一个名为 extract_years 的函数，该函数通过正则表达式从给定的文本中提取年份数字。接下来，我们使用pandas的 apply 方法将这个函数应用到日期列，然后将结果存储在一个新列 年份数字 中。最后，我们打印出修改后的DataFrame。