[已解决]数据帧的某列是五角星，能统计它的个数转化为数字吗？请大师帮忙，谢谢

futui

数据帧的某列是五角星，能统计它的个数，而转化为数字吗？请大师帮忙，谢谢
公司评级
★★★★
★★★★
★★★★
★★★★
★★★
★★★★★
★★★★
★★★★

最佳答案

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isdkz

2023-5-6 18:47:51

当然可以。我假设您使用的是Python和pandas库。这里有一个简单的方法来解决您的问题：

1. 首先，将评级数据存储为一个列表。
2. 然后，将此列表转换为一个pandas数据帧。
3. 接着，使用apply函数将星级转换为数字。

以下是实现这一过程的代码：

1. import pandas as pd
   
2. 
   
3. # 存储评级数据
   
4. ratings = ['★★★★', '★★★★', '★★★★', '★★★★', '★★★', '★★★★★', '★★★★', '★★★★']
   
5. 
   
6. # 将列表转换为数据帧
   
7. df = pd.DataFrame(ratings, columns=['公司评级'])
   
8. 
   
9. # 定义一个函数将星级转换为数字
   
10. def stars_to_number(rating):
    
11.     return len(rating)
    
12. 
    
13. # 使用apply函数将星级转换为数字
    
14. df['公司评级'] = df['公司评级'].apply(stars_to_number)
    
15. 
    
16. # 统计各星级的个数
    
17. count = df['公司评级'].value_counts()
    
18. 
    
19. print(df)
    
20. print(count)
    

复制代码

执行这段代码后，您将得到以下结果：

1.    公司评级
   
2. 0      4
   
3. 1      4
   
4. 2      4
   
5. 3      4
   
6. 4      3
   
7. 5      5
   
8. 6      4
   
9. 7      4
   
10. 
    
11. 4    6
    
12. 5    1
    
13. 3    1
    
14. Name: 公司评级, dtype: int64
    

复制代码

这将显示一个新的数据帧，其中列出了原始星级的数字表示，以及每个星级的个数。

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isdkz

当然可以。我假设您使用的是Python和pandas库。这里有一个简单的方法来解决您的问题：

1. 首先，将评级数据存储为一个列表。
2. 然后，将此列表转换为一个pandas数据帧。
3. 接着，使用apply函数将星级转换为数字。

以下是实现这一过程的代码：

1. import pandas as pd
   
2. 
   
3. # 存储评级数据
   
4. ratings = ['★★★★', '★★★★', '★★★★', '★★★★', '★★★', '★★★★★', '★★★★', '★★★★']
   
5. 
   
6. # 将列表转换为数据帧
   
7. df = pd.DataFrame(ratings, columns=['公司评级'])
   
8. 
   
9. # 定义一个函数将星级转换为数字
   
10. def stars_to_number(rating):
    
11.     return len(rating)
    
12. 
    
13. # 使用apply函数将星级转换为数字
    
14. df['公司评级'] = df['公司评级'].apply(stars_to_number)
    
15. 
    
16. # 统计各星级的个数
    
17. count = df['公司评级'].value_counts()
    
18. 
    
19. print(df)
    
20. print(count)
    

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执行这段代码后，您将得到以下结果：

1.    公司评级
   
2. 0      4
   
3. 1      4
   
4. 2      4
   
5. 3      4
   
6. 4      3
   
7. 5      5
   
8. 6      4
   
9. 7      4
   
10. 
    
11. 4    6
    
12. 5    1
    
13. 3    1
    
14. Name: 公司评级, dtype: int64
    

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这将显示一个新的数据帧，其中列出了原始星级的数字表示，以及每个星级的个数。

歌者文明清理员

1. ratings = '''★★★★
   
2. ★★★★
   
3. ★★★★
   
4. ★★★★
   
5. ★★★
   
6. ★★★★★
   
7. ★★★★
   
8. ★★★★'''.splitlines()
   
9. res = []
   
10. for line in lines:
    
11.     res.append(line.count('★'))
    
12. for re in res:
    
13.     print(re)
    

复制代码