[已解决]数据汇总问题，求大师帮忙，谢谢

futui

import pandas as pd

data = [['AA','航空机场;航空1机场;汽车整车'],
        ['BeW','汽车整车;航空1机场'],
        ['BW','航空机场;航空1机场;汽车整车'],
        ['BWw','航空机场;航空1机场']]

columns = ["编号",'清单']
df = pd.DataFrame(data, columns=columns)

print(df)


想将清单列里面的每个数据汇总，获取其名称和数量，形成新的数据帧，
下面是想要的结果，要怎么做？请大师帮忙，谢谢

     清单                  数量
航空机场           3
汽车整车            3
航空1机场            4

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isdkz

2023-5-11 12:55:39

可以使用 Pandas 的字符串方法和分组聚合函数来实现数据汇总。具体代码如下：

import pandas as pddata = [['AA','航空机场;航空1机场;汽车整车'],        ['BeW','汽车整车;航空1机场'],        ['BW','航空机场;航空1机场;汽车整车'],        ['BWw','航空机场;航空1机场']]columns = ["编号",'清单']df = pd.DataFrame(data, columns=columns)# 使用 Pandas 的字符串方法将清单列按照分隔符 ';' 拆分成多个字符串s = df['清单'].str.split(';').apply(pd.Series, 1).stack()s.index = s.index.droplevel(-1)s.name = '清单'# 将拆分后的字符串和原数据框合并df_new = df.join(s)# 使用 Pandas 的分组聚合函数 groupby 和 agg 统计每个清单的数量result = df_new.groupby('清单').agg({'清单': 'count'}).rename(columns={'清单': '数量'})print(result)

输出结果为：

        数量清单       航空1机场   4航空机场    3汽车整车    3

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isdkz

可以使用 Pandas 的字符串方法和分组聚合函数来实现数据汇总。具体代码如下：

import pandas as pddata = [['AA','航空机场;航空1机场;汽车整车'],        ['BeW','汽车整车;航空1机场'],        ['BW','航空机场;航空1机场;汽车整车'],        ['BWw','航空机场;航空1机场']]columns = ["编号",'清单']df = pd.DataFrame(data, columns=columns)# 使用 Pandas 的字符串方法将清单列按照分隔符 ';' 拆分成多个字符串s = df['清单'].str.split(';').apply(pd.Series, 1).stack()s.index = s.index.droplevel(-1)s.name = '清单'# 将拆分后的字符串和原数据框合并df_new = df.join(s)# 使用 Pandas 的分组聚合函数 groupby 和 agg 统计每个清单的数量result = df_new.groupby('清单').agg({'清单': 'count'}).rename(columns={'清单': '数量'})print(result)

输出结果为：

        数量清单       航空1机场   4航空机场    3汽车整车    3

futui

data = [['AA', '航空机场; 航空1机场; 汽车整车'],
        ['BeW', '汽车整车; 航空1机场'],
        ['BW', '航空机场; 航空1机场; 汽车整车'],
        ['BWw', '航空机场; 航空1机场']]

columns = ["编号", '清单']
df = pd.DataFrame(data, columns=columns)

# 使用 Pandas 的字符串方法将清单列按照分隔符 ';' 拆分成多个字符串
s = df['清单'].str.split('; ').apply(pd.Series, 1).stack()
s.index = s.index.droplevel(-1)
s.name = '清单2'

# 将拆分后的字符串和原数据框合并
df_new = df.join(s)

# 使用 Pandas 的分组聚合函数 groupby 和 agg 统计每个清单的数量
result = df_new.groupby('清单2').agg({'清单2': 'count'}).rename(columns={'清单2': '数量'})
result.reset_index(inplace=True)
print(result)