[已解决]删除数据帧空数据问题，求大师帮忙，谢谢

futui

       名称       数量
0                      29
1         0           89
2    2规划           52
3    价格3           5

想把上面数据帧里  名称是空的和纯数字的行，删除掉，得到下面的结果，求大师帮忙，谢谢

       名称       数量
2    2规划           52
3    价格3           5

最佳答案

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isdkz

2023-5-11 17:46:06

可以使用pandas库中的drop方法来删除数据帧中符合条件的行。代码如下：

import pandas as pd# 创建数据帧df = pd.DataFrame({'名称': ['', '0', '2规划', '价格3'], '数量': [29, 89, 52, 5]})# 删除名称为空或纯数字的行df = df[~df['名称'].str.match(r'^\d+$|^$')]# 输出结果print(df)

运行结果如下：

   名称  数量2  2规划  523  价格3   5

其中， ~ 表示取反， str.match 方法用于判断字符串是否符合给定的正则表达式。正则表达式 '^\d+$|^$' 表示匹配空字符串或纯数字的字符串。所以 ~df['名称'].str.match(r'^\d+$|^$') 表示选择名称不为空且不是纯数字的行。最后得到的是符合条件的行，即结果数据帧。

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isdkz

可以使用pandas库中的drop方法来删除数据帧中符合条件的行。代码如下：

import pandas as pd# 创建数据帧df = pd.DataFrame({'名称': ['', '0', '2规划', '价格3'], '数量': [29, 89, 52, 5]})# 删除名称为空或纯数字的行df = df[~df['名称'].str.match(r'^\d+$|^$')]# 输出结果print(df)

运行结果如下：

   名称  数量2  2规划  523  价格3   5

其中， ~ 表示取反， str.match 方法用于判断字符串是否符合给定的正则表达式。正则表达式 '^\d+$|^$' 表示匹配空字符串或纯数字的字符串。所以 ~df['名称'].str.match(r'^\d+$|^$') 表示选择名称不为空且不是纯数字的行。最后得到的是符合条件的行，即结果数据帧。