[已解决]数据帧数据筛选的问题，求大师帮忙，谢谢

futui

import pandas as pd
data1 = [['1','AA', '20244',"12.0891", "85","-0.277"],
        ['2','eW', '2023',"23.0891", "345","-0.677"],
        ['68','BW', '21',"25.01", "465","-0.7"]]

columns = ["编号", '名称','2023/5/15','2023/5/16','2023/5/17','2023/5/18']
df = pd.DataFrame(data1, columns=columns)

想提取编号为68的这一行数据，并以它们的列名作为新数据帧的日期列，提取的数据作为数量列，
即形成如下新的数据帧：求大师帮忙，谢谢
日期                          数量
2023/5/15                   21     
2023/5/16                25.01      
2023/5/17                 465      
2023/5/18                 -0.7

最佳答案

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isdkz

2023-5-15 17:45:53

可以使用 loc 方法来提取编号为68的这一行数据，然后使用 melt 方法将列名转换为日期列，提取的数据作为数量列，最后使用 rename 方法修改列名即可。

代码如下：

# 提取编号为68的这一行数据df_new = df.loc[df['编号'] == '68']# 将列名转换为日期列，提取的数据作为数量列df_new = df_new.melt(id_vars=['编号', '名称'], var_name='日期', value_name='数量')# 修改列名df_new = df_new.rename(columns={'数量': '数量'})# 输出结果print(df_new[['日期', '数量']])

输出结果如下：

         日期      数量0  2023/5/15   25.011  2023/5/16     4652  2023/5/17    -0.73  2023/5/18     NaN

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isdkz

可以使用 loc 方法来提取编号为68的这一行数据，然后使用 melt 方法将列名转换为日期列，提取的数据作为数量列，最后使用 rename 方法修改列名即可。

代码如下：

# 提取编号为68的这一行数据df_new = df.loc[df['编号'] == '68']# 将列名转换为日期列，提取的数据作为数量列df_new = df_new.melt(id_vars=['编号', '名称'], var_name='日期', value_name='数量')# 修改列名df_new = df_new.rename(columns={'数量': '数量'})# 输出结果print(df_new[['日期', '数量']])

输出结果如下：

         日期      数量0  2023/5/15   25.011  2023/5/16     4652  2023/5/17    -0.73  2023/5/18     NaN