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滑动窗口算法(Sliding Window Algorithm)  
 
介绍 
 
滑动窗口算法(Sliding Window Algorithm)是一种常用的优化算法,主要用于解决一些数组、列表或字符串等线性结构上的问题。 
 
该算法的主要思想是维护一个动态的窗口,窗口在数据结构上前进(或滑动)并根据需要改变其大小。 
 
这样可以有效地减少不必要的计算和数据处理,从而优化性能。 
 
对于某些问题,该算法可以将将原先 O(n2) 或 O(n3) 降低到 O(n) 的时间复杂度。 
 
还是蛮有料的~ 
 
   
 
 
原理 
 
滑动窗口算法的基本思想是使用一个窗口在数据(如数组或列表)上滑动,并在滑动过程中保持和更新一些有用的状态信息。 
 
滑动窗口可以看作是一个队列,可以从一端添加元素,从另一端删除元素。 
 
当窗口向右移动时,一些元素会进入窗口,一些元素会离开窗口。 
 
在每一步,我们都可以根据新加入的元素和离开的元素更新我们的状态。 
 
 
演示 
 
比如我们要从 100 个数中找出相邻 3 个数的最大和,那么滑动窗口就非常合适了: 
 
 
 
 
实现 
 
那么现在有 100 个数字如下: 
 
- 2 4 0 9 4 0 4 3 1 2 
 
 - 0 0 6 3 3 3 3 6 4 6 
 
 - 5 2 8 5 4 5 8 0 7 8 
 
 - 5 6 9 2 4 8 9 7 1 3 
 
 - 4 9 5 1 1 6 2 0 1 9 
 
 - 8 3 3 3 0 2 5 8 3 7 
 
 - 7 1 3 3 6 7 9 6 2 1 
 
 - 8 5 8 4 0 9 2 5 0 0 
 
 - 5 9 1 5 2 7 9 8 5 9 
 
 - 6 2 4 1 7 2 9 4 0 0 
 
  复制代码 
请用代码来找出相邻 3 个数的最大和,你可以做到吗? 
 
   
 
 
 
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