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[已解决]return和yeild

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发表于 2023-5-28 18:52:46 | 显示全部楼层 |阅读模式

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请问大佬们,return和yeild有什么区别呢
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2023-5-28 18:54:04
return和yield是Python语言中的两个关键字,它们有不同的用途和工作方式。

return通常用于函数或方法中,它的作用是退出函数并返回一个值。一旦执行到return语句,函数将不再执行后续代码,并将返回结果传递给函数调用者。如果在函数中执行到了多个return语句,那么只会执行第一个return语句。例如:
def add(x, y):
    result = x + y
    return result

sum = add(3, 4)
print(sum) # 输出 7
yield通常与生成器函数或异步IO协程函数一起使用。它的作用是将函数转换为一个生成器对象,并在执行时保存当前状态。每次调用生成器的__next__方法或send方法时,程序会从上一次暂停的位置继续执行。在生成器函数中,可以使用yield返回一个值,并在后续调用时从该位置恢复执行。例如:
def countdown(n):
    while n > 0:
        yield n
        n -= 1

for num in countdown(5):
    print(num) # 输出 5 4 3 2 1
因此,return和yield的最基本区别是return会立即退出函数并返回一个值,而yield则会在函数执行时保存当前状态,并在后续调用时从该位置恢复执行。另外,return只能返回一个值,而yield可以返回多个值。
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发表于 2023-5-28 18:54:04 | 显示全部楼层    本楼为最佳答案   
return和yield是Python语言中的两个关键字,它们有不同的用途和工作方式。

return通常用于函数或方法中,它的作用是退出函数并返回一个值。一旦执行到return语句,函数将不再执行后续代码,并将返回结果传递给函数调用者。如果在函数中执行到了多个return语句,那么只会执行第一个return语句。例如:
def add(x, y):
    result = x + y
    return result

sum = add(3, 4)
print(sum) # 输出 7
yield通常与生成器函数或异步IO协程函数一起使用。它的作用是将函数转换为一个生成器对象,并在执行时保存当前状态。每次调用生成器的__next__方法或send方法时,程序会从上一次暂停的位置继续执行。在生成器函数中,可以使用yield返回一个值,并在后续调用时从该位置恢复执行。例如:
def countdown(n):
    while n > 0:
        yield n
        n -= 1

for num in countdown(5):
    print(num) # 输出 5 4 3 2 1
因此,return和yield的最基本区别是return会立即退出函数并返回一个值,而yield则会在函数执行时保存当前状态,并在后续调用时从该位置恢复执行。另外,return只能返回一个值,而yield可以返回多个值。
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发表于 2023-5-28 18:54:25 | 显示全部楼层
return 和 yield 都是在Python中用于从函数中返回值的关键字,但它们在用法和结果上有很大的区别。

return 用于从函数中返回一个值。当函数碰到 return 语句时,函数会立即停止执行,并返回指定的值。之后,无法继续从中断的地方执行函数。

而 yield 用于从一个函数中返回一个生成器。生成器是一种特殊类型的迭代器,它不需要在内存中一次性存储所有的值,而是在每次迭代时生成一个值。当函数碰到 yield 语句时,函数会返回一个值,并暂停执行。然后,可以在以后的时间点,从暂停的地方继续执行函数。这就使得 yield 特别适合用于大数据集和无限序列。

简单来说, return 在函数中返回一个值并结束函数,而 yield 在生成器函数中返回一个序列的值,每次返回一个值并在调用时继续函数。
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 楼主| 发表于 2023-5-28 18:56:18 | 显示全部楼层
陶远航 发表于 2023-5-28 18:54
return和yield是Python语言中的两个关键字,它们有不同的用途和工作方式。

return通常用于函数或方法中 ...

好的,感谢感谢
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 楼主| 发表于 2023-5-28 18:56:28 | 显示全部楼层
isdkz 发表于 2023-5-28 18:54
return 和 yield 都是在Python中用于从函数中返回值的关键字,但它们在用法和结果上有很大的区别。

re ...

好的,感谢感谢
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