如何用python opencv调用摄像头拍照的同时读取这张照片

学不会C的苦命人

我最近在弄一个结课作业，关于图像识别的，现在的问题是我可以用python调用摄像头拍照但不能同时读取这张照片，各位大佬有什么代码能帮帮我吗
我的调用摄像头的代码如下
import cv2

def video_demo():
    print('开始')
    cap = cv2.VideoCapture(0, cv2.CAP_DSHOW)  # 电脑自身摄像头
    i = 0  # 定时装置初始值
    photoname = 1  # 文件名序号初始值

    while True:
        i = i + 1
        reg, frame = cap.read()
        frame = cv2.flip(frame, 1)  # 图片左右调换
        cv2.imshow('window', frame)

        if i == 50:  # 定时装置，定时截屏，可以修改。
            filename = str(photoname) + '.png'  # filename为图像名字，将photoname作为编号命名保存的截图
            cv2.imwrite('E:/asdfghj' + '\\' + filename, frame)  # 截图 前面为放在桌面的路径 frame为此时的图像
            print(filename + '保存成功')  # 打印保存成功
            i = 0  # 清零

            photoname = photoname + 1
            if photoname >= 2:  # 最多截图20张 然后退出（如果调用photoname = 1 不用break为不断覆盖图片）
                # photoname = 1
                break
        if cv2.waitKey(1) & 0xff == ord('q'):
            break
    # 释放资源
    cap.release()

video_demo()
cv2.destroyAllWindows()
我个人对python没什么太多了解，我一开始的代码是这样的
import cv2

def video_demo():
    print('开始')
    cap = cv2.VideoCapture(0, cv2.CAP_DSHOW)  # 电脑自身摄像头
    i = 0  # 定时装置初始值
    photoname = 1  # 文件名序号初始值

    while True:
        i = i + 1
        reg, frame = cap.read()
        frame = cv2.flip(frame, 1)  # 图片左右调换
        cv2.imshow('window', frame)

        if i == 50:  # 定时装置，定时截屏，可以修改。
            filename = str(photoname) + '.png'  # filename为图像名字，将photoname作为编号命名保存的截图
            cv2.imwrite('E:/asdfghj' + '\\' + filename, frame)  # 截图 前面为放在桌面的路径 frame为此时的图像
            print(filename + '保存成功')  # 打印保存成功
            i = 0  # 清零

            photoname = photoname + 1
            if photoname >= 2:  # 最多截图20张 然后退出（如果调用photoname = 1 不用break为不断覆盖图片）
                # photoname = 1
                break
        if cv2.waitKey(1) & 0xff == ord('q'):
            break
    # 释放资源
    cap.release()
img = cv2.imread('E:/asdfghj/1.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE);
video_demo()
cv2.destroyAllWindows()

运行结果是这样的，那行读取图片的代码没起作用也没报错，想看看各位大佬有什么办法。

E:\Python\Python安装地点\python.exe D:\pythonProject\tuxiangduqushiyantwo\main.py
开始
1.png保存成功

进程已结束,退出代码0


救救孩子吧，不然要挂科了

isdkz

在你的代码中，你在调用  video_demo()  之后，读取了拍摄的照片。但是  video_demo()  退出时，已经拍摄并保存了图片，然后释放了摄像头。因此，你需要在保存图片后立即读取图片。你可以在  video_demo()  函数中完成这个操作。

下面是我对你的代码的一些修改，可以实现在拍摄并保存图片后立即读取并显示图片：

import cv2

def video_demo():
    print('开始')
    cap = cv2.VideoCapture(0, cv2.CAP_DSHOW)  # 电脑自身摄像头
    i = 0  # 定时装置初始值
    photoname = 1  # 文件名序号初始值

    while True:
        i = i + 1
        ret, frame = cap.read()
        frame = cv2.flip(frame, 1)  # 图片左右调换
        cv2.imshow('window', frame)

        if i == 50:  # 定时装置，定时截屏，可以修改。
            filename = str(photoname) + '.png'  # filename为图像名字，将photoname作为编号命名保存的截图
            filepath = 'E:/asdfghj' + '\\' + filename
            cv2.imwrite(filepath, frame)  # 截图 前面为放在桌面的路径 frame为此时的图像
            print(filename + '保存成功')  # 打印保存成功
            i = 0  # 清零

            # 读取并显示图片
            img = cv2.imread(filepath, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
            cv2.imshow('Read Image', img)

            photoname = photoname + 1
            if photoname >= 2:  # 最多截图20张 然后退出（如果调用photoname = 1 不用break为不断覆盖图片）
                break
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break

    # 释放资源
    cap.release()

video_demo()
cv2.destroyAllWindows()

这段代码中， cv2.imshow('Read Image', img)  这行是新加入的，用于显示读取的图片。在保存图片后，立即读取图片并显示。为了防止路径错误，我创建了一个  filepath  变量用于保存图片的完整路径，并在读取图片时使用。

这应该可以解决你的问题，如果你有其他问题，欢迎继续提问。

sfqxx

你好，可以将摄像头采集到的帧存储为变量，再在循环结束后读取照片进行图像识别。修改后的代码如下：

import cv2

def video_demo():
    print('开始')
    cap = cv2.VideoCapture(0, cv2.CAP_DSHOW)  # 电脑自身摄像头
    i = 0  # 定时装置初始值
    frames = []  # 存储帧

    while True:
        i = i + 1
        reg, frame = cap.read()
        frame = cv2.flip(frame, 1)  # 图片左右调换
        cv2.imshow('window', frame)

        if i == 50:  # 定时装置，定时截屏，可以修改。
            frames.append(frame)
            i = 0  # 清零

            if len(frames) >= 2:  # 最多截图2张 然后退出
                break
                
        if cv2.waitKey(1) & 0xff == ord('q'):
            break
            
    # 释放资源
    cap.release()
    cv2.destroyAllWindows()

    if len(frames) > 0:
        filename = 'capture.png'
        cv2.imwrite(filename, frames[0])  # 存储第一张图片
        print(filename + '保存成功')

img = cv2.imread('capture.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE);
video_demo()
# 在此处添加图像识别代码，对img进行处理
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这里使用了一个列表`frames`来存储摄像头每一帧，当获取到第二帧时就退出循环，将第一帧保存为文件。在后面的图像识别代码中，读取这个文件并进行处理。

同时，要注意修改之前的读取图像代码，修改为读取名为'capture.png'的图片：

import cv2

img = cv2.imread('capture.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE);
# 在此处添加完成后续的图像处理和识别代码，对`img`进行处理。

求最佳答案

学不会C的苦命人

isdkz 发表于 2023-5-30 16:24
在你的代码中，你在调用  video_demo()  之后，读取了拍摄的照片。但是  video_demo()  退出时，已经拍摄并 ...

谢谢大佬，可以查看照片了，但现在又有一个问题，我该怎么对图片进行处理。我写的程序是这样的
import cv2

def video_demo():
    print('开始')
    cap = cv2.VideoCapture(0, cv2.CAP_DSHOW)  # 电脑自身摄像头
    i = 0  # 定时装置初始值
    photoname = 1  # 文件名序号初始值

    while True:
        i = i + 1
        reg, frame = cap.read()
        frame = cv2.flip(frame, 1)  # 图片左右调换
        cv2.imshow('window', frame)

        if i == 50:  # 定时装置，定时截屏，可以修改。
            filename = str(photoname) + '.png'  # filename为图像名字，将photoname作为编号命名保存的截图
            filepath = 'E:/asdfghj' + '\\' + filename
            cv2.imwrite('E:/asdfghj' + '\\' + filename, frame)  # 截图 前面为放在桌面的路径 frame为此时的图像
            print(filename + '保存成功')  # 打印保存成功
            i = 0  # 清零
            #读取图片
            img = cv2.imread(filepath, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

            #变HSV
            hsv = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)
            c_low1 = (85,150,150)
            c_high1 = (95,255,255)
            #大津法二值化
            dst = cv2.inRange(hsv,c_low1,c_high1)

            cv2.imshow('Read Image', img)
            cv2.waitKey(0)
            photoname = photoname + 1
            if photoname >= 2:  # 最多截图20张 然后退出（如果调用photoname = 1 不用break为不断覆盖图片）
                # photoname = 1
                break
        if cv2.waitKey(1) & 0xff == ord('q'):
            break
    # 释放资源
    cap.release()

video_demo()
cv2.destroyAllWindows()
然后这个照片也显示不出来了，显示的结果如下
Traceback (most recent call last):
  File "D:\pythonProject\tuxiangduqushiyantwo\main.py", line 42, in <module>
    video_demo()
  File "D:\pythonProject\tuxiangduqushiyantwo\main.py", line 25, in video_demo
    hsv = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)
cv2.error: OpenCV(4.7.0) d:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.simd_helpers.hpp:92: error: (-2:Unspecified error) in function '__cdecl cv::impl::`anonymous-namespace'::CvtHelper<struct cv::impl::`anonymous namespace'::Set<3,4,-1>,struct cv::impl::A0x416a7d27::Set<3,-1,-1>,struct cv::impl::A0x416a7d27::Set<0,5,-1>,2>::CvtHelper(const class cv::_InputArray &,const class cv::_OutputArray &,int)'
> Invalid number of channels in input image:
>     'VScn::contains(scn)'
> where
>     'scn' is 1

请问这个该怎么办呢

isdkz

学不会C的苦命人 发表于 2023-5-30 19:26
谢谢大佬，可以查看照片了，但现在又有一个问题，我该怎么对图片进行处理。我写的程序是这样的
import c ...

你的问题出在读取图片时将其转换为灰度图像（cv2.IMREAD_GRAYSCALE），然后试图将灰度图像从BGR转换为HSV格式。灰度图像只有一个颜色通道，而BGR和HSV格式都需要3个颜色通道（蓝色、绿色、红色或色相、饱和度、明度）。这就是为什么你得到一个错误说输入图像的通道数量无效。

你应该直接读取图像，然后转换为HSV格式。在下面的代码中，我已经做了这个修改：

import cv2

def video_demo():
    print('开始')
    cap = cv2.VideoCapture(0, cv2.CAP_DSHOW)  # 电脑自身摄像头
    i = 0  # 定时装置初始值
    photoname = 1  # 文件名序号初始值

    while True:
        i = i + 1
        ret, frame = cap.read()
        frame = cv2.flip(frame, 1)  # 图片左右调换
        cv2.imshow('window', frame)

        if i == 50:  # 定时装置，定时截屏，可以修改。
            filename = str(photoname) + '.png'  # filename为图像名字，将photoname作为编号命名保存的截图
            filepath = 'E:/asdfghj' + '\\' + filename
            cv2.imwrite(filepath, frame)  # 截图 前面为放在桌面的路径 frame为此时的图像
            print(filename + '保存成功')  # 打印保存成功
            i = 0  # 清零

            # 读取图片
            img = cv2.imread(filepath)

            # 变HSV
            hsv = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)
            c_low1 = (85,150,150)
            c_high1 = (95,255,255)
            # 大津法二值化
            dst = cv2.inRange(hsv,c_low1,c_high1)

            cv2.imshow('Processed Image', dst)
            cv2.waitKey(0)

            photoname = photoname + 1
            if photoname >= 2:  # 最多截图20张 然后退出（如果调用photoname = 1 不用break为不断覆盖图片）
                break
        if cv2.waitKey(1) & 0xff == ord('q'):
            break
    # 释放资源
    cap.release()

video_demo()
cv2.destroyAllWindows()

在这段代码中，我已将读取图像的代码从  img = cv2.imread(filepath, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)  修改为  img = cv2.imread(filepath) ，这样  img  将是BGR格式的彩色图像，可以被转换为HSV格式。

另外，我改变了最后一行  cv2.imshow  的参数，让它显示经过处理的图像  dst ，而不是原始图像  img 。如果你想同时显示原始图像和处理后的图像，你可以添加一行  cv2.imshow('Original Image', img) 。