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本帖最后由 鱼C-小师妹 于 2023-6-13 18:48 编辑
在线浮力：
又到了本期「好书推荐」环节。
如果你不知道 DRL 是什么？
那么强烈不建议你看完本视频，因为这不是你的菜！
如果你学会了 DRL 就可以提升营销效果、预测股票涨跌、甚至击败小甲鱼老师这样的围棋高手。
DRL 其实 Deep Reinforcement Learning 的缩写，结合了深度学习（Deep Learning）和强化学习（Reinforcement Learning）。
在深度强化学习中，神经网络模型（如卷积神经网络、循环神经网络等）被用来表示和学习环境中的状态和动作。
从而使智能体能够在与环境进行交互的过程中实现目标。
在业内本书被评选为：
深度强化学习最佳入门书、在数学、概念和示例间安排的恰到好处。
如果你像我一样，已经了解相关架构和底层机制，有志于深入理解强化学习。
看本书就对了！
全书用地道的技术语言清晰地解释什么是机器学习、深度学习以及强化学习。
让读者了解该领域的大背景、深度强化学习技术的用处，以及ML、RL和深度强化学习所体现的思维方式。
本书的讲解简洁明了，既是学习指南也是学习参考书，至少对于我们来说，是灵感的来源。
全书共 13 章，大致可分为两部分，前一部分包括 1~5 章，后一部分包括 6~13 章。
前 5 章就是补基础阶段，懂的话可以跳过。
后面每一章都建议认真学习。
像第 6 章介绍在转换函数和奖励函数未知的情况下，构造强化学习环境中的优化策略，训练优化的智能体行为。
我就研究了很久，收获颇丰。
全书代码都用 Python 实现，不依赖于其他书。
任何想简单了解 AI 智能体和深度强化学习的读者都能通过阅读本书达到目的。
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狗仔卡
发表于 2023-6-6 18:23:39
置顶卡
千斤顶
显身卡
发表于 2023-6-6 19:03:03
发表于 2023-6-6 20:51:51
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