[已解决]每次调用jieba，都会有"building...loading...loading“， 这个正常吗？

blackantt

1个程序里，每次调用jieba，都会有"building...loading...loading“， 这个正常吗？

能否 building 1次？然后缓存，以后就只输出就行

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isdkz

2023-6-15 09:36:04

"jieba" 是一个非常流行的中文分词库。在你的程序里，每次调用 "jieba" 时，都会出现 "building...loading...loading"，这是因为 "jieba" 正在加载其所需的分词词典。

如果你在一个程序中多次使用 "jieba"，理论上 "jieba" 只需要加载一次词典。你可以尝试把 "jieba" 的初始化放在你程序的全局环境中，然后在需要的地方调用它。这样一来，就只需要加载一次词典了。请参阅以下的代码示例：

import jieba

# 全局变量
jieba_instance = jieba.Tokenizer()

def cut_text(text):
    # 使用已经加载好的 jieba 实例
    return jieba_instance.lcut(text)

在这个示例中，"jieba" 的实例被初始化为全局变量 "jieba_instance"。每次需要分词时，你可以调用  cut_text  函数，而不是每次都新建一个 "jieba" 实例。这样，"jieba" 的分词词典就只需要在程序启动时加载一次。

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isdkz

"jieba" 是一个非常流行的中文分词库。在你的程序里，每次调用 "jieba" 时，都会出现 "building...loading...loading"，这是因为 "jieba" 正在加载其所需的分词词典。

如果你在一个程序中多次使用 "jieba"，理论上 "jieba" 只需要加载一次词典。你可以尝试把 "jieba" 的初始化放在你程序的全局环境中，然后在需要的地方调用它。这样一来，就只需要加载一次词典了。请参阅以下的代码示例：

import jieba

# 全局变量
jieba_instance = jieba.Tokenizer()

def cut_text(text):
    # 使用已经加载好的 jieba 实例
    return jieba_instance.lcut(text)

在这个示例中，"jieba" 的实例被初始化为全局变量 "jieba_instance"。每次需要分词时，你可以调用  cut_text  函数，而不是每次都新建一个 "jieba" 实例。这样，"jieba" 的分词词典就只需要在程序启动时加载一次。

blackantt

自己留念下。

把程序转为包时， 不能只在第1行加个 def.  需要把原来的import 等语句写在 def 之上。 否则就可能出现 以上现象

import pinyin_jyutping
p = pinyin_jyutping.PinyinJyutping()
pass

转为包，应该是
import pinyin_jyutping
p = pinyin_jyutping.PinyinJyutping()
def a():
   pass
   return b

不应该是

def a():
   import pinyin_jyutping
   p = pinyin_jyutping.PinyinJyutping()
   pass
   return b