[已解决]为什么已经安装了xpinyin，但是运行的时候还是会报错

pionrrt

为什么在cmd中已经显示安装了xpinyin，但是在jupyter里还是会报错No module named 'xpinyin'

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isdkz

2023-6-29 11:47:34

pionrrt 发表于 2023-6-29 11:45
这个是不是意味着它不是多内核的呢，我输入jupyter kernelspec list想查看结果，但是也报错了

你的电脑应该是有多个python的，但是你安装 xpinyin 的那个python没有添加到jupyter内核里

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isdkz

安装了新的库之后请重启一下idle

pionrrt

isdkz 发表于 2023-6-29 11:14
安装了新的库之后请重启一下idle

重启了jupyter 可是还是不管用

isdkz

pionrrt 发表于 2023-6-29 11:29
重启了jupyter 可是还是不管用

你的jupyter是不是有多个内核？

pionrrt

isdkz 发表于 2023-6-29 11:33
你的jupyter是不是有多个内核？

这个是不是意味着它不是多内核的呢，我输入jupyter kernelspec list想查看结果，但是也报错了

isdkz

pionrrt 发表于 2023-6-29 11:45
这个是不是意味着它不是多内核的呢，我输入jupyter kernelspec list想查看结果，但是也报错了

你的电脑应该是有多个python的，但是你安装 xpinyin 的那个python没有添加到jupyter内核里

sfqxx

不是同一个路径？

pionrrt

isdkz 发表于 2023-6-29 11:47
你的电脑应该是有多个python的，但是你安装 xpinyin 的那个python没有添加到jupyter内核里

对，在IDLE SHELL里就可以运行，但是在jupyter里就报错了

isdkz

pionrrt 发表于 2023-6-29 11:53
对，在IDLE SHELL里就可以运行，但是在jupyter里就报错了

你可以把他安装进 jupyter 内核中：

1. 在你的安装了xpinyin的python环境中，安装 ipykernel 。你可以使用 pip 来安装 ipykernel ：

  

pip install ipykernel
    

2. 使用 ipykernel 将你的Python虚拟环境添加到Jupyter notebook的内核列表中。你可以使用以下命令：

  

python -m ipykernel install --user --name=xpin
    

    在这个命令中， --name 参数后面的内容就是你的内核的名称。你可以按照自己的需要来修改这个名称。

现在，当你打开Jupyter notebook时，你就应该可以在内核列表中看到你新添加的内核了。


如果你不想安装新的内核，那么可以在jupyter中用以下命令安装xpinyin

!pip install xpinyin

pionrrt

isdkz 发表于 2023-6-29 12:02
你可以把他安装进 jupyter 内核中：

1. 在你的安装了xpinyin的python环境中，安装 ipykernel 。你可以 ...

感谢！
想问一下，第2步在哪里执行呢，我在cmd里执行了第一步，但是装了ipykernel之后并不知道在哪里运行它

isdkz

pionrrt 发表于 2023-6-29 15:31
感谢！
想问一下，第2步在哪里执行呢，我在cmd里执行了第一步，但是装了ipykernel之后并不知道在哪里运 ...

同样是在cmd上运行，然后就可以在 jupyter 上选择相应的内核了

pionrrt

isdkz 发表于 2023-6-29 15:39
同样是在cmd上运行，然后就可以在 jupyter 上选择相应的内核了

在cmd里运行完1之后出现了很多代码提示安装成功了，但是拷贝第2步回车之后，看起来没什么效果，直接蹦出来一个空行


回到jupyter里也还是原来这个情况，不知道是不是我在cmd里的操作有问题

isdkz

pionrrt 发表于 2023-6-29 16:02
在cmd里运行完1之后出现了很多代码提示安装成功了，但是拷贝第2步回车之后，看起来没什么效果，直接蹦出 ...

没有回显是没有问题的，没有结果就是最好的结果

你的jupyter还没有载入新的内核试试重启一下jupyter看看

pionrrt

isdkz 发表于 2023-6-29 16:05
没有回显是没有问题的，没有结果就是最好的结果

你的jupyter还没有载入新的内核试试重启一下jupyter看 ...

好的，我试试