[已解决]请各位大佬帮弟弟看看哪里有问题 谢啦

Justheartyoung

代码：
from tifffile import imread
from skimage import filters, feature, img_as_ubyte
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 使用tifffile库读取TIFF影像
image = imread('F:\\duneline\\dune\\dune.tif')
# 将影像转换为8位无符号整数格式，因为后续的图像处理函数需要这种格式
image = img_as_ubyte(image)
# 使用Sobel边缘检测
edges = filters.sobel(image)
# 使用Hough变换找出可能的直线
tested_angles = np.linspace(-np.pi / 2, np.pi / 2, 360)
h, theta, d = hough_line(edges, theta=tested_angles)
# 在原图上画出沙丘脊线
fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(image, cmap=plt.cm.gray)
for _, angle, dist in zip(*hough_line_peaks(h, theta, d)):
    y0 = (dist - 0 * np.cos(angle)) / np.sin(angle)
    y1 = (dist - image.shape[1] * np.cos(angle)) / np.sin(angle)
    ax.plot((0, image.shape[1]), (y0, y1), '-r')
plt.show()

报错：
Traceback (most recent call last):
  File "F:/duneline/duneline.py", line 28, in <module>
    h, theta, d = hough_line(edges, theta=tested_angles)
NameError: name 'hough_line' is not defined

最佳答案

月排行榜 / 总排行榜

Mike_python小

2023-8-4 15:48:47

问题：NameError: name 'hough_line' is not defined

报错信息显示NameError: name 'hough_line' is not defined，意味着在代码中使用了名为hough_line的函数，但该函数未被定义。

解决方案可能是遗漏了导入hough_line函数所在的模块。根据代码来看，hough_line函数应该来自于skimage.transform模块。因此，您需要在代码开头添加以下导入语句：

1. 
   
2. from skimage.transform import hough_line, hough_line_peaks
   

复制代码

这样就可以正确导入hough_line函数，并解决NameError错误。请在代码开头添加上述导入语句后重新运行程序，查看问题是否得到解决。

跳转到最佳答案楼层

isdkz

问题出在代码中使用了名为'hough_line'的函数，但是在代码中并没有定义这个函数。因此，解决这个问题的方法是引入'hough_line'函数的定义。

在代码中添加以下行：

1. from skimage.transform import hough_line, hough_line_peaks
   

复制代码

这样就可以正确引入'hough_line'函数和'hough_line_peaks'函数，解决报错问题。

Mike_python小

问题：NameError: name 'hough_line' is not defined

报错信息显示NameError: name 'hough_line' is not defined，意味着在代码中使用了名为hough_line的函数，但该函数未被定义。

解决方案可能是遗漏了导入hough_line函数所在的模块。根据代码来看，hough_line函数应该来自于skimage.transform模块。因此，您需要在代码开头添加以下导入语句：

1. 
   
2. from skimage.transform import hough_line, hough_line_peaks
   

复制代码

这样就可以正确导入hough_line函数，并解决NameError错误。请在代码开头添加上述导入语句后重新运行程序，查看问题是否得到解决。

tyh小号

从错误信息来看，报错的原因是 hough_line 函数未定义。你可以尝试导入 skimage.transform 模块，并使用 hough_line 函数来进行 Hough 变换。

修改后的代码如下所示：

1. from tifffile import imread
   
2. from skimage import filters, feature, img_as_ubyte, transform
   
3. import matplotlib.pyplot as plt
   
4. import numpy as np
   
5. 
   
6. # 使用tifffile库读取TIFF影像
   
7. image = imread('F:\\duneline\\dune\\dune.tif')
   
8. # 将影像转换为8位无符号整数格式，因为后续的图像处理函数需要这种格式
   
9. image = img_as_ubyte(image)
   
10. # 使用Sobel边缘检测
    
11. edges = filters.sobel(image)
    
12. # 使用Hough变换找出可能的直线
    
13. h, theta, d = transform.hough_line(edges, theta=np.linspace(-np.pi / 2, np.pi / 2, 360))
    
14. 
    
15. # 在原图上画出沙丘脊线
    
16. fig, ax = plt.subplots()
    
17. ax.imshow(image, cmap=plt.cm.gray)
    
18. for _, angle, dist in zip(*transform.hough_line_peaks(h, theta, d)):
    
19.     y0 = (dist - 0 * np.cos(angle)) / np.sin(angle)
    
20.     y1 = (dist - image.shape[1] * np.cos(angle)) / np.sin(angle)
    
21.     ax.plot((0, image.shape[1]), (y0, y1), '-r')
    
22. 
    
23. plt.show()
    

复制代码

这样应该能够解决报错问题。请注意确保你已经正确导入了需要的模块和函数。希望能帮到你！如果还有其他问题，请随时提问。
如果问题已经解决，请设置最佳答案

学习编程中的Ben

问题：NameError: name 'hough_line' is not defined

报错信息显示 hough_line 未定义，这是因为您没有导入 hough_line 函数。hough_line 是 skimage.transform 模块中的函数，需要将其导入才能使用。

在代码的开头添加以下导入语句来解决问题：
[code]from skimage.transform import hough_line, hough_line_peaks
[code]
修改后的代码如下所示：
[code]from tifffile import imread
from skimage import filters, feature, img_as_ubyte, transform
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 使用tifffile库读取TIFF影像
image = imread('F:\\duneline\\dune\\dune.tif')

# 将影像转换为8位无符号整数格式，因为后续的图像处理函数需要这种格式
image = img_as_ubyte(image)

# 使用Sobel边缘检测
edges = filters.sobel(image)

# 使用Hough变换找出可能的直线
tested_angles = np.linspace(-np.pi / 2, np.pi / 2, 360)
h, theta, d = transform.hough_line(edges, theta=tested_angles)

# 在原图上画出沙丘脊线
fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(image, cmap=plt.cm.gray)

for _, angle, dist in zip(*transform.hough_line_peaks(h, theta, d)):
    y0 = (dist - 0 * np.cos(angle)) / np.sin(angle)
    y1 = (dist - image.shape[1] * np.cos(angle)) / np.sin(angle)
    ax.plot((0, image.shape[1]), (y0, y1), '-r')

plt.show()
[code]
请注意，这里使用 from skimage.transform import hough_line, hough_line_peaks 来导入所需的函数，并修改了相应的函数调用。这样你应该就不会再遇到 NameError 的问题了。

如果回答对你有帮助，请给我一个最佳答案！

编程追风梦

我？你问我？我就是来吃瓜的。。。
笨蛋！免费的姐弟恋甜文不看，跟我一起吃瓜，别说话！嘘~