[已解决]streamlit上如何展示seaborn画的图

rsj0315

streamlit上如何展示seaborn画的图？

最佳答案

月排行榜 / 总排行榜

isdkz

2023-10-30 11:29:08

在Streamlit上展示Seaborn绘制的图表非常简单。下面是展示Seaborn图表的步骤：

1. 首先，确保已经安装了Seaborn和Streamlit库。可以使用以下命令来安装它们：

1. pip install seaborn streamlit
   

复制代码

2. 在Python脚本中导入所需的库：

1. import seaborn as sns
   
2. import streamlit as st
   

复制代码

3. 使用Seaborn绘制图表，并将其传递给Streamlit的 st.pyplot() 函数：

1. # 使用Seaborn绘制图表
   
2. sns.set(style="darkgrid")
   
3. tips = sns.load_dataset("tips")
   
4. sns.barplot(x="day", y="total_bill", data=tips)
   
5. 
   
6. # 将图表传递给Streamlit
   
7. st.pyplot()
   

复制代码

在这个例子中，我们使用Seaborn绘制了一个条形图，显示了不同日期的总账单金额。然后，我们将这个图表传递给Streamlit的 st.pyplot() 函数，它会自动在Streamlit应用程序中显示图表。

你可以根据需要使用Seaborn的其他绘图函数和参数来创建不同类型的图表。然后，使用 st.pyplot() 将它们传递给Streamlit进行展示。

希望这个回答对你有帮助！

跳转到最佳答案楼层

isdkz

在Streamlit上展示Seaborn绘制的图表非常简单。下面是展示Seaborn图表的步骤：

1. 首先，确保已经安装了Seaborn和Streamlit库。可以使用以下命令来安装它们：

1. pip install seaborn streamlit
   

复制代码

2. 在Python脚本中导入所需的库：

1. import seaborn as sns
   
2. import streamlit as st
   

复制代码

3. 使用Seaborn绘制图表，并将其传递给Streamlit的 st.pyplot() 函数：

1. # 使用Seaborn绘制图表
   
2. sns.set(style="darkgrid")
   
3. tips = sns.load_dataset("tips")
   
4. sns.barplot(x="day", y="total_bill", data=tips)
   
5. 
   
6. # 将图表传递给Streamlit
   
7. st.pyplot()
   

复制代码

在这个例子中，我们使用Seaborn绘制了一个条形图，显示了不同日期的总账单金额。然后，我们将这个图表传递给Streamlit的 st.pyplot() 函数，它会自动在Streamlit应用程序中显示图表。

你可以根据需要使用Seaborn的其他绘图函数和参数来创建不同类型的图表。然后，使用 st.pyplot() 将它们传递给Streamlit进行展示。

希望这个回答对你有帮助！