[已解决]python类相关问题求助

wangye666

from o3seespy.base_model import OpenSeesObject
class AlgorithmBase(OpenSeesObject):
    op_base_type = "algorithm"
       def to_process(self, osi):
           if osi is None:
              return
          OpenSeesObject.to_process(self, osi)
      def reapply(self, osi):
          self.to_process(osi)
class KrylovNewton(AlgorithmBase):
    op_type = "KrylovNewton"

    def __init__(self, osi, tang_inter='current', tang_incr='current', max_inter=3):
        self.osi = osi
        self.tang_inter = tang_inter
        self.tang_incr = tang_incr
        self.max_inter = max_inter
        self._parameters = [self.op_type, self.tang_inter, self.tang_incr, self.max_inter]
        self.to_process(osi)

请问这段代码如果我想调用的话，请问图里面哪个命令是正确的呢？

最佳答案

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不二如是

2023-11-8 16:44:12

要调用这段代码，首先你需要创建一个OpenSees的模型，并将该算法添加到模型中。

代码参考：

# 导入必要的库和模块
from o3seespy import opy
from o3seespy.base_model import OpenSeesObject

# 定义 AlgorithmBase 类
class AlgorithmBase(OpenSeesObject):
    op_base_type = "algorithm"

    def to_process(self, osi):
        if osi is None:
            return
        OpenSeesObject.to_process(self, osi)

    def reapply(self, osi):
        self.to_process(osi)

# 定义 KrylovNewton 类
class KrylovNewton(AlgorithmBase):
    op_type = "KrylovNewton"

    def __init__(self, osi, tang_inter='current', tang_incr='current', max_inter=3):
        self.osi = osi
        self.tang_inter = tang_inter
        self.tang_incr = tang_incr
        self.max_inter = max_inter
        self._parameters = [self.op_type, self.tang_inter, self.tang_incr, self.max_inter]
        self.to_process(osi)

# 创建 OpenSees 模型
osi = opy.OpenSeesInstance(ndm=2, ndf=3)

# 添加 KrylovNewton 算法到模型中
krylov_newton_algo = KrylovNewton(osi)

# 运行分析
osi.analyze(1)

请确保在运行这段代码之前已经安装了 o3seespy 库。

这段代码假设你已经创建了一个二维的模型，鱼油可以根据你的需求调整模型的参数。

在运行时，请确保模型的构建和分析步骤是正确的。

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不二如是

要调用这段代码，首先你需要创建一个OpenSees的模型，并将该算法添加到模型中。

代码参考：

# 导入必要的库和模块
from o3seespy import opy
from o3seespy.base_model import OpenSeesObject

# 定义 AlgorithmBase 类
class AlgorithmBase(OpenSeesObject):
    op_base_type = "algorithm"

    def to_process(self, osi):
        if osi is None:
            return
        OpenSeesObject.to_process(self, osi)

    def reapply(self, osi):
        self.to_process(osi)

# 定义 KrylovNewton 类
class KrylovNewton(AlgorithmBase):
    op_type = "KrylovNewton"

    def __init__(self, osi, tang_inter='current', tang_incr='current', max_inter=3):
        self.osi = osi
        self.tang_inter = tang_inter
        self.tang_incr = tang_incr
        self.max_inter = max_inter
        self._parameters = [self.op_type, self.tang_inter, self.tang_incr, self.max_inter]
        self.to_process(osi)

# 创建 OpenSees 模型
osi = opy.OpenSeesInstance(ndm=2, ndf=3)

# 添加 KrylovNewton 算法到模型中
krylov_newton_algo = KrylovNewton(osi)

# 运行分析
osi.analyze(1)

请确保在运行这段代码之前已经安装了 o3seespy 库。

这段代码假设你已经创建了一个二维的模型，鱼油可以根据你的需求调整模型的参数。

在运行时，请确保模型的构建和分析步骤是正确的。

wangye666

图如下

isdkz

如果你想调用这段代码，正确的命令是：

osi = ...  # 创建一个 OpenSees 模型对象
algorithm = KrylovNewton(osi, tang_inter='current', tang_incr='current', max_inter=3)

在这个命令中，首先你需要创建一个 OpenSees 模型对象  osi 。然后，你可以使用  KrylovNewton  类来创建一个算法对象  algorithm 。在创建  KrylovNewton  对象时，你需要传入  osi  对象以及其他参数  tang_inter 、 tang_incr  和  max_inter 。最后，你可以通过调用  algorithm  对象来使用算法。

请注意，你需要根据实际情况替换  osi  对象的创建代码。

python爱好者.

B......?

wangye666

python爱好者. 发表于 2023-11-8 22:07
B......?

什么意思，没理解

cqf02

12嗡嗡嗡

cqf02

uuu

cjjJasonchen

不知道捏~(￣▽￣)~*

没学过这个库

风眠

wangye666 发表于 2023-11-8 16:45
图如下

额，不知道......


PS:这是什么包（库）啊？