暗点

davidmou

由键盘输入一个3＊4（3行4列）的数字矩阵，其中任意两个数字均不相同。要求输出该数字矩阵中的鞍点（即在矩阵行中最大，列中最小的数）。
若没有鞍点，输出“NO”字样。

FishC_GPT

首先，我们可以使用一个二维列表来表示输入的数字矩阵。然后，我们需要遍历矩阵的每个元素，找到符合鞍点条件的元素。

具体步骤如下：

1. 首先，我们定义一个函数`find_saddle_point(matrix)`来实现鞍点的查找。该函数接受一个参数`matrix`，表示输入的数字矩阵。

2. 在`find_saddle_point`函数中，我们需要创建两个空列表`saddle_points`和`row_maxs`。
   - `saddle_points`用于存储找到的鞍点。
   - `row_maxs`用于存储每一行的最大值。

3. 使用一个嵌套循环来遍历矩阵的每个元素。外层循环控制行索引，内层循环控制列索引。

4. 在内层循环中，我们需要做以下几件事情：
   - 判断当前元素是否是所在行的最大值，如果是，则将其添加到`row_maxs`中。
   - 记录当前元素的列索引`col_index`。

5. 在外层循环中，遍历`row_maxs`中的元素，并通过比较判断是否为鞍点：
   - 判断当前元素的所在列是否是该列的最小值，如果是，则将该鞍点`(row_index, col_index)`添加到`saddle_points`中。

6. 在函数结束后，判断`saddle_points`是否为空，如果为空，则输出"NO"；否则，遍历输出所有的鞍点。

下面是完整的代码实现：

def find_saddle_point(matrix):    saddle_points = []    row_maxs = []    # 遍历矩阵的每个元素    for row_index, row in enumerate(matrix):        row_max = max(row)        row_maxs.append(row_max)        for col_index, num in enumerate(row):            # 判断是否为鞍点            if num == row_max and num == min(matrix[j][col_index] for j in range(len(matrix))):                saddle_points.append((row_index, col_index))    if not saddle_points:        print("NO")    else:        for point in saddle_points:            print(f"Saddle point found at ({point[0]}, {point[1]})")# 从键盘输入数字矩阵matrix = []for i in range(3):    row = []    for j in range(4):        num = input(f"Enter value for position ({i}, {j}): ")        row.append(int(num))    matrix.append(row)# 查找鞍点并输出结果find_saddle_point(matrix)

你可以按照提示依次输入数字矩阵的元素，然后程序将输出找到的鞍点坐标。如果没有鞍点，则输出"NO"。

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