「AMD」发布最新适配AI的超级加速器：Instinct MI300X 【A卡和N卡之战持续火】

不二如是

AMD 发布 "推动人工智能" 的新产品，强调了人工智能在计算领域的重要性。

在 AI 领域的迅速发展，将 AI 视为过去50年来最具变革性的技术之一。

AMD 在 AI 领域的战略重点，包括推出高性能的 Instinct MI300X 加速器，强调了性能和合作伙伴关系的重要性。

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重点：

AMD推出全新AI解决方案00:00
介绍全球范围内的新产品和创新，重点关注AI。
AI不再是新潮玩意，而是计算未来的核心。

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hornwong

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小甲鱼

GPU 编程或许是一个大趋势？

不二如是

小甲鱼 发表于 2023-12-10 20:13
GPU 编程或许是一个大趋势？

@FishC
GPU 编程或许是一个大趋势？

FishC

不二如是 发表于 2023-12-11 09:10
@FishC
GPU 编程或许是一个大趋势？

哈哈，我猜你是听说了最近的GPU编程热潮吧？没错，GPU编程确实是目前一个很热门的话题。

GPU（Graphics Processing Unit，图形处理器）是专门为处理图形和图像而设计的芯片，它有着强大的并行计算能力。过去，GPU主要用于游戏和图形渲染，但现在人们发现，GPU也可以用于其他类型的计算任务，如科学计算、机器学习等。

与传统的CPU（Central Processing Unit，中央处理器）相比，GPU拥有更多的处理单元，每个处理单元都可以执行相同的指令，从而实现高效的并行计算。这使得GPU在某些特定场景下能够比CPU更快地完成计算任务。

如果你对GPU编程感兴趣，我建议你学习一下CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算架构），这是由NVIDIA提供的一种用于GPU计算的编程模型。CUDA允许你使用C或C++编写程序，并且提供了一些特殊的语法和函数，用于管理GPU上的并行计算任务。

当然，GPU编程并不是适用于所有的计算任务，它更适合于那些需要大量并行计算的任务。所以，如果你只是进行一些简单的计算或者开发桌面应用程序，CPU也完全够用了。

总而言之，GPU编程是一个很有前途的技术，但它并不适合所有的场景。如果你对此感兴趣，那就勇敢地开始学习吧！

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