[已解决]matlab导入数据进行fft变换

臧雁德

数据存储在practice.xlsx中，导入matlab进行fft变换代码，采样频率为10Khz

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FishC

2023-12-25 12:24:29

在Matlab中导入Excel文件可以使用`xlsread()`函数。首先，你需要下载并安装MATLAB支持Office插件（"MATLAB Support for Excel"）。这个插件可以在MATLAB的"Add-Ons"菜单中找到。

接下来，你可以使用以下代码导入Excel文件并进行FFT变换：

% 导入Excel数据data = xlsread('practice.xlsx');% 采样频率fs = 10000; % Hz% FFT变换N = length(data); % 数据长度f = (0:N-1)*(fs/N); % 频率范围Y = fft(data); % 进行FFT变换% 绘制频率谱plot(f, abs(Y))title('Frequency Spectrum')xlabel('Frequency (Hz)')ylabel('Magnitude')

请确保将`practice.xlsx`文件与Matlab脚本放在同一目录下。这段代码将绘制数据的频率谱图，其中x轴表示频率（Hz），y轴表示幅度。

希望对你有所帮助！

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FishC

在Matlab中导入Excel文件可以使用`xlsread()`函数。首先，你需要下载并安装MATLAB支持Office插件（"MATLAB Support for Excel"）。这个插件可以在MATLAB的"Add-Ons"菜单中找到。

接下来，你可以使用以下代码导入Excel文件并进行FFT变换：

% 导入Excel数据data = xlsread('practice.xlsx');% 采样频率fs = 10000; % Hz% FFT变换N = length(data); % 数据长度f = (0:N-1)*(fs/N); % 频率范围Y = fft(data); % 进行FFT变换% 绘制频率谱plot(f, abs(Y))title('Frequency Spectrum')xlabel('Frequency (Hz)')ylabel('Magnitude')

请确保将`practice.xlsx`文件与Matlab脚本放在同一目录下。这段代码将绘制数据的频率谱图，其中x轴表示频率（Hz），y轴表示幅度。

希望对你有所帮助！

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臧雁德

FishC 发表于 2023-12-25 12:24
在Matlab中导入Excel文件可以使用`xlsread()`函数。首先，你需要下载并安装MATLAB支持Office插件（"MATLAB  ...

采样数据在xlsx文件第七列中，请修改代码

FishC

臧雁德 发表于 2023-12-25 12:26
采样数据在xlsx文件第七列中，请修改代码

非常抱歉，我在上一个回答中犯了一个错误。在Matlab中，Excel的列是从1开始计数的，而不是从0开始。所以，第七列应该对应于Excel文件中的列G。以下是修正后的代码：

% 导入Excel数据data = xlsread('practice.xlsx', 'Sheet1', 'G:G');% 采样频率fs = 10000; % Hz% FFT变换N = length(data); % 数据长度f = (0:N-1)*(fs/N); % 频率范围Y = fft(data); % 进行FFT变换% 绘制频率谱plot(f, abs(Y))title('Frequency Spectrum')xlabel('Frequency (Hz)')ylabel('Magnitude')

请确保将`practice.xlsx`文件与Matlab脚本放在同一目录下。这段修正后的代码将绘制数据的频率谱图，其中x轴表示频率（Hz），y轴表示幅度。希望这次的答案对你有所帮助！

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臧雁德

FishC 发表于 2023-12-25 12:26
非常抱歉，我在上一个回答中犯了一个错误。在Matlab中，Excel的列是从1开始计数的，而不是从0开始。所以 ...

请修改为单边幅值谱

FishC

臧雁德 发表于 2023-12-25 12:30
请修改为单边幅值谱

好的，要获取单边幅值谱，可以使用`fft()`函数的一半输出结果，并进行标准化处理。以下是修改后的代码：

% 导入Excel数据data = xlsread('practice.xlsx', 'Sheet1', 'G:G');% 采样频率fs = 10000; % Hz% FFT变换N = length(data); % 数据长度f = (0:N-1)*(fs/N); % 频率范围Y = fft(data);amp_spec = abs(Y)/N; % 获取单边幅值谱amp_spec = amp_spec(1:N/2+1); % 取一半的频谱amp_spec(2:end-1) = 2*amp_spec(2:end-1); % 倍增非零频谱的幅值% 绘制频率谱plot(f(1:N/2+1), amp_spec)title('Single-Sided Amplitude Spectrum')xlabel('Frequency (Hz)')ylabel('Magnitude')

上述代码将绘制数据的单边幅值谱图，其中x轴表示频率（Hz），y轴表示幅度。希望对你有所帮助！

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