整篇翻译 与 分句翻译 的问题

blackantt

有一个多页的英文图片故事书，每页一句英语一个图片。想把英语句子的中文翻译放在英文句子的下面一行。

但如果按每页一句分句用google翻译的话，不够准确顺畅。(把句子集中在一起整篇翻译结果更准确顺畅。 )

有没有啥办法，既能整篇兼顾上下文翻译，又能按原句把对应的结果放在原句下面？

FishC

你可以使用Python的Google翻译API（googletrans）来实现这个需求。首先，需要安装googletrans库：

pip install googletrans==4.0.0-rc1

然后，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需库：

from googletrans import Translator

2. 创建一个Translator对象：

translator = Translator(service_urls=['translate.google.cn'])

3. 将整篇英文文本进行翻译并保存翻译结果：

english_text = "Your English text here"  # 替换为你的英文文本

translated_text = translator.translate(english_text, dest='zh-CN').text

在上面的代码中，我们将整个英文文本传递给`translate`函数，并指定目标语言为中文（'zh-CN'）。然后，我们通过`.text`获取翻译后的结果。

4. 分割原文本和翻译后的文本，并重新排列以匹配原文本的句子顺序：

original_sentences = english_text.split('\n')
translated_sentences = translated_text.split('\n')

result = ''
for original, translated in zip(original_sentences, translated_sentences):
    result += original + '\n' + translated + '\n'

在上面的代码中，我们使用`split`函数将原文本和翻译后的文本按行（每句一行）分割，并使用`zip`函数将它们按顺序重新排列。然后，我们通过迭代将原文本和翻译后的文本重新组合到一个字符串中。

最后，你可以使用`result`变量中的结果来进行进一步处理，比如将它写入一个新的文件或输出到控制台。

请注意，Google翻译API有一定的调用限制和速率限制，请确保遵守相关规定。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

blackantt

有没有免费的 基于 chatgpt 技术的api？

FishC

blackantt 发表于 2024-01-03 18:17
有没有免费的 基于 chatgpt 技术的api？

目前，OpenAI 提供了 GPT-3（Generative Pre-trained Transformer 3）模型，但是它并不是免费的。你需要使用 OpenAI 的 API 密钥来访问 GPT-3。在收费方面，你可以参考 OpenAI 的定价页面以了解相关信息。

然而，如果你正在寻找一个免费的聊天机器人 API，有一些其他的选择可供考虑。比如：

1. ChatterBot：一个基于 Python 的开源聊天机器人库，提供了各种语言的支持。你可以通过安装 `chatterbot` 库来使用它。

2. Pandorabots：这是一个针对聊天机器人开发者提供的平台，你可以在其上构建和部署聊天机器人。它有免费版和付费版，免费版有一些限制。

这些选项可能没有像 GPT-3 这样复杂和强大的语言生成能力，但对于一般的聊天机器人需求来说，它们是相对简单且易于使用的选择。记得根据你的具体需求选择最适合你的工具。

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blackantt

FishC 发表于 2024-1-3 17:01
你可以使用Python的Google翻译API（googletrans）来实现这个需求。首先，需要安装googletrans库：

那如果每页有多句话，能否全文带上下文翻译后，再对每页的每句话做一个大致对应呢？

FishC

blackantt 发表于 2024-01-04 14:03
那如果每页有多句话，能否全文带上下文翻译后，再对每 ...

是的，你可以全文带上下文翻译后，再对每页的每句话做一个大致对应。以下是实现这个需求的步骤：

1. 导入所需库：from googletrans import Translator

2. 创建一个Translator对象：translator = Translator(service_urls=[])

3. 读取英文文本，并将其按段落分割为一个列表：with open('english_text.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:    english_text = file.read()paragraphs = english_text.split('\n\n')

4. 创建一个空的字典用于存储每个句子的翻译结果：translations = {}

5. 遍历每个段落，并将整个段落进行翻译：for paragraph in paragraphs:    translated_paragraph = translator.translate(paragraph, dest='zh-CN').text

6. 将翻译结果按句子分割为一个列表，并保存到字典中：sentences = translated_paragraph.split('.')for i, sentence in enumerate(sentences):    translations[i+1] = sentence.strip()

7. 读取每页的英文句子，并根据句子在原文中的位置找到对应的翻译结果：with open('page1_sentences.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:    page1_sentences = file.readlines()translated_sentences = []for sentence in page1_sentences:    sentence_number = int(sentence.split(',')[0])    translated_sentence = translations[sentence_number]    translated_sentences.append(translated_sentence)

在上面的代码中，我们首先读取英文文本，并按段落分割，然后使用Google翻译API将整个段落进行翻译。接下来，我们将翻译结果按句子分割，并将每个句子的翻译结果保存到一个字典中。然后，我们读取每页的英文句子，并根据句子在原文中的位置找到对应的翻译结果。最后，你可以将`translated_sentences`列表中的句子输出到文件或进行其他操作。

请注意，上述代码中的英文文本和英文句子文件需要根据实际情况进行替换。此外，Google翻译API的使用限制仍然适用，请确保遵守相关规定。

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