利用python处理pandas数据

serendipity-11

咨询一下，利用python处理pandas数据时（如下），按行进行筛选数据进行高亮处理：若每行的每个数>该行平均值+3*该行标准差，则标记为黄色，最终将excel导出。谢谢

                               
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FishC

要实现按行进行筛选数据并进行高亮处理，可以使用pandas库来处理数据，并使用openpyxl库将结果导出到excel文件中。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import openpyxl.styles as sty

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 计算每行的平均值和标准差
mean = df.mean(axis=1)
std = df.std(axis=1)

# 创建一个样式对象，用于设置高亮的背景色为黄色
highlight = sty.PatternFill(fill_type="solid", fgColor="FFFF00")

# 遍历每一行，判断是否需要进行高亮处理
for i, row in df.iterrows():
    for j, val in enumerate(row):
        if val > mean[i] + 3 * std[i]:
            # 使用样式对象将满足条件的单元格高亮显示
            df.iloc[i, j] = sty.Style(fill=highlight)

# 将结果导出到Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', engine='openpyxl')

这个示例代码假设你的数据保存在名为"data.xlsx"的Excel文件中。你需要将路径更改为实际的文件路径。代码会根据每行的平均值和标准差判断是否需要对单元格进行高亮显示，满足条件的单元格会被设置为黄色背景色。然后，结果会被导出到名为"output.xlsx"的Excel文件中。请确保你已经安装了pandas和openpyxl库。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

serendipity-11

FishC 发表于 2024-1-20 10:19
要实现按行进行筛选数据并进行高亮处理，可以使用pandas库来处理数据，并使用openpyxl库将结果导出到excel ...

Traceback (most recent call last):
  File "E:\学习\python\2023\04.&#9829;士兰工作_处理数据\13.PIP数据\pip数据处理.py", line 68, in <module>
    df.iloc[i, j] = sty.Style(fill=highlight)
AttributeError: module 'openpyxl.styles' has no attribute 'Style'

阿奇_o

serendipity-11 发表于 2024-1-20 10:34
Traceback (most recent call last):
  File "E:\学习\python\2023\04.&#9829;士兰工作_处理数据\13.PIP ...

版本和API等问题。   需要的话，可以加我wx