请问有老师写过xls表间平衡的python吗？

清風

请问有老师写过xls表间平衡验证的python程序吗？


回复请注意python格式～～

FishC

当然有啦！我可以帮你写一个简单的Python程序来验证xls表间的平衡性。不过在开始之前，我们需要安装一个Python库来处理Excel文件。你可以使用`xlrd`库来读取Excel文件的数据。如果你还没有安装这个库，可以在命令行中运行以下命令进行安装：

pip install xlrd

接下来，我们可以编写以下代码来验证xls表间的平衡性：

import xlrd

def check_balance(excel_file):
    # 打开Excel文件
    xls = xlrd.open_workbook(excel_file)
    
    # 获取所有表格的名称
    sheets = xls.sheet_names()
    
    # 遍历每个表格
    for sheet_name in sheets:
        # 读取表格数据
        sheet = xls.sheet_by_name(sheet_name)
        
        # 获取表格的总行数和总列数
        num_rows = sheet.nrows
        num_cols = sheet.ncols
        
        # 计算每列的总和
        col_sums = [0] * num_cols
        for row in range(num_rows):
            for col in range(num_cols):
                cell_value = sheet.cell_value(row, col)
                col_sums[col] += cell_value
        
        # 判断每列的总和是否为0
        for col_sum in col_sums:
            if col_sum != 0:
                return False
    
    # 所有表格的列总和都为0，返回True
    return True

# 使用示例
excel_file = 'your_excel_file.xls'
result = check_balance(excel_file)
if result:
    print("xls表间平衡")
else:
    print("xls表间不平衡")

在上面的代码中，我们首先打开Excel文件，然后遍历每个表格。对于每个表格，我们计算每一列的总和，如果某一列的总和不为0，则说明xls表间不平衡。

希望这个程序能帮到你！如果有任何问题，请随时提问。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

清風

FishC 发表于 2024-2-4 17:13
当然有啦！我可以帮你写一个简单的Python程序来验证xls表间的平衡性。不过在开始之前，我们需要安装一个Pyt ...

表间平衡没这么 简单的........

FishC

清風 发表于 2024-02-04 17:45
表间平衡没这么 简单的........

噢，抱歉给你带来了困惑。如果你要验证的是表间的平衡性，即多个表格之间的数据总和是否相等，确实比较复杂一些。

让我们重新思考一下问题。假设我们有多个Excel表格，我们要判断这些表格之间的数据总和是否相等，可以按照以下步骤进行：

首先，我们需要安装两个库：`xlrd`用于读取Excel文件，`numpy`用于处理数组计算。使用以下pip命令进行安装：

pip install xlrd numpy

接下来，我们可以编写以下代码来检查表间的平衡性：

import xlrd
import numpy as np

def check_balance(file_paths):
    # 存储各个表格的总和
    sum_list = []

    for file_path in file_paths:
        # 打开Excel文件
        xls = xlrd.open_workbook(file_path)

        # 获取所有表格的名称
        sheets = xls.sheet_names()

        # 遍历每个表格
        for sheet_name in sheets:
            # 读取表格数据
            sheet = xls.sheet_by_name(sheet_name)

            # 将表格数据转为二维数组
            data = []
            for row in range(sheet.nrows):
                data.append(sheet.row_values(row))

            # 计算表格的总和
            total_sum = np.sum(data)

            # 将表格的总和添加到列表中
            sum_list.append(total_sum)

    # 判断总和是否相等
    if len(set(sum_list)) == 1:
        return True
    else:
        return False

# 使用示例
file_paths = ['file1.xls', 'file2.xls', 'file3.xls']
result = check_balance(file_paths)

if result:
    print("表间平衡")
else:
    print("表间不平衡")

在上面的代码中，我们遍历每个Excel文件和表格，将表格数据存储在二维数组中，并计算每个表格的总和。然后，将每个表格的总和存储在一个列表中，最后检查列表中的元素是否都相等。

希望这次能满足你的需求，如果还有其他问题，请随时提问。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

清風

FishC 发表于 2024-2-4 17:45
噢，抱歉给你带来了困惑。如果你要验证的是表间的平衡性，即多个表格之间的数据总和是否相等，确实比较 ...

现在需求是：M个xls文件（其中各有N个sheet):
需要询问用户录入哪几个sheet间的哪几行相加和哪几行相加平衡？ 哪几列相加 和哪几列相加平衡？
甚至是A sheet的哪几列和Bsheet的哪几行相加相等........
总之很复杂的样子，我都设想不出来..........

FishC

清風 发表于 2024-02-04 17:52
现在需求是：M个xls文件（其中各有N个sheet):
需要 ...

嗯，这个需求确实比较复杂，需要用户指定不同表格和表格内的行列来进行求和和平衡的计算。下面是一个示例代码，用于实现这个复杂的要求：

import xlrd

def get_user_input():
    # 获取用户输入的文件路径和表格索引
    file_paths = []
    sheet_indices = []
    while True:
        file_path = input("请输入一个xls文件的路径（输入'q'结束）：")
        if file_path == 'q':
            break
        else:
            file_paths.append(file_path)
            sheet_index = int(input("请输入要处理的表格在文件中的索引："))
            sheet_indices.append(sheet_index)
    return file_paths, sheet_indices

def get_sum(user_input, sheet):
    # 提取用户输入的行号或列号，并计算总和
    result = 0
    for item in user_input:
        if item.startswith('r'):
            row = int(item[1:])
            row_data = sheet.row_values(row)
            result += sum(row_data)
        elif item.startswith('c'):
            col = int(item[1:])
            col_data = sheet.col_values(col)
            result += sum(col_data)
    return result

def check_balance(file_paths, sheet_indices):
    # 存储各个表格的求和结果
    sums = []
    for i, file_path in enumerate(file_paths):
        xls = xlrd.open_workbook(file_path)
        sheet = xls.sheet_by_index(sheet_indices[i])
        user_input = input(f"请输入要求和的行列（以空格分隔），使用'r'表示行，'c'表示列：").split()
        total_sum = get_sum(user_input, sheet)
        sums.append(total_sum)
    if len(set(sums)) == 1:
        return True
    else:
        return False

# 主函数
def main():
    file_paths, sheet_indices = get_user_input()
    result = check_balance(file_paths, sheet_indices)
    if result:
        print("表间平衡")
    else:
        print("表间不平衡")

main()

上述代码中，`get_user_input` 函数用于获取用户输入的文件路径和表格索引。`get_sum` 函数用于提取用户输入的行号或列号，并计算总和。`check_balance` 函数根据用户输入的行列信息，计算出每个指定表格的总和，并判断是否平衡。主函数 `main` 调用其他函数来实现整个流程。

在程序运行时，首先会要求用户依次输入 xls 文件的路径和要处理的表格索引，然后依次输入要求和的行列（以空格分隔），最后程序会判断表间是否平衡输出结果。

希望这个示例代码能满足你的需求！如果有任何问题，请随时提问。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

人造人

什么叫 表间平衡验证

清風

人造人 发表于 2024-2-4 17:53
什么叫 表间平衡验证

就是几个表之间的数据相加对比

学习编程中的Ben

帮你问了:

当然有啦！我可以帮你写一个简单的Python程序来验证xls表间的平衡性。不过在开始之前，我们需要安装一个Python库来处理Excel文件。你可以使用xlrd库来读取Excel文件的数据。如果你还没有安装这个库，可以在命令行中运行以下命令进行安装：

pip install xlrd

AI 生成的代码。仔细查看和使用。 有关常见问题解答的详细信息.
接下来，我们可以编写以下代码来验证xls表间的平衡性：

import xlrd

def check_balance(excel_file):
    # 打开Excel文件
    xls = xlrd.open_workbook(excel_file)
    # 获取所有表格的名称
    sheets = xls.sheet_names()
    
    # 遍历每个表格
    for sheet_name in sheets:
        # 读取表格数据
        sheet = xls.sheet_by_name(sheet_name)
        # 获取表格的总行数和总列数
        num_rows = sheet.nrows
        num_cols = sheet.ncols
        
        # 计算每列的总和
        col_sums = [0] * num_cols
        for row in range(num_rows):
            for col in range(num_cols):
                cell_value = sheet.cell_value(row, col)
                col_sums[col] += cell_value
        
        # 判断每列的总和是否为0
        for col_sum in col_sums:
            if col_sum != 0:
                return False
    
    # 所有表格的列总和都为0，返回True
    return True

# 使用示例
excel_file = 'your_excel_file.xls'
result = check_balance(excel_file)
if result:
    print("xls表间平衡")
else:
    print("xls表间不平衡")

AI 生成的代码。仔细查看和使用。 有关常见问题解答的详细信息.
在上面的代码中，我们首先打开Excel文件，然后遍历每个表格。对于每个表格，我们计算每一列的总和，如果某一列的总和不为0，则说明xls表间不平衡。希望这个程序能帮到你！

给个最佳答案呗!!!

人造人

清風 发表于 2024-2-4 18:07
就是几个表之间的数据相加对比

详细一点，非常详细的描述一下你的需求
如果代码量不是太大的话，我们就帮你写了

zhangchenyvn

解决方案（未经测试）

AI生成代码

这个脚本现在能处理用户输入，但格式必须遵循约定（例如使用'r'前缀来指定行操作，使用'c'前缀来指定列操作），并且指示列时使用Excel中的列名（例如"A", "B", "C"等）。

在实际使用中，你可能需要根据Excel文件的实际情况进一步调整代码，以支持不同的列名或其他特定格式。同样，错误处理仍然是简化版；
在生产环境中，你需要确保你的代码能处理不同类型的错误，异常情况以及提供友好的用户反馈。

import pandas as pd

def parse_user_input(user_input):
    # 假设用户输入格式 'filename.xls:Sheet1:r1,2,3+4,5;cA,B+D,E'
    instructions = []
    items = user_input.split(';')
    for item in items:
        parts = item.split(':', 2)
        if len(parts) < 3:
            print("Invalid input format.")
            return None
        filename, sheet, indices = parts
        if indices.startswith('r'):  # Row input
            rows = [list(map(int, r.split(','))) for r in indices[1:].split('+')]
            instructions.append({'file': filename, 'sheet': sheet, 'rows': rows})
        elif indices.startswith('c'):  # Column input
            cols = [c.split(',') for c in indices[1:].split('+')]
            instructions.append({'file': filename, 'sheet': sheet, 'cols': cols})
    return instructions

def calculate_and_compare(df, rows=None, cols=None):
    if rows:
        row_indices = [r-1 for r in rows]  # Convert to 0-based index
        sum1 = df.iloc[row_indices].sum().sum()
        return sum1
    elif cols:  # Column input
        sums = [df[col].sum() for col in cols]  # Sum each specified column
        return sums

def execute_instructions(instructions):
    for instr in instructions:
        df = pd.read_excel(instr['file'], sheet_name=instr['sheet'])
        # 执行行的计算并比较结果
        if 'rows' in instr:
            for i in range(len(instr['rows'])):
                result = calculate_and_compare(df, rows=instr['rows'][i])
                print(f"File: {instr['file']}, Sheet: {instr['sheet']}, Rows: {instr['rows'][i]}, Sum: {result}")
        # 执行列的计算并比较结果
        if 'cols' in instr:
            for i in range(len(instr['cols'])):
                result = calculate_and_compare(df, cols=instr['cols'][i])
                print(f"File: {instr['file']}, Sheet: {instr['sheet']}, Columns: {instr['cols'][i]}, Sums: {result}")

def main():
    user_input = input("Please input the instructions:(example: 'filename.xls:Sheet1:r1,2,3+4,5;cA,B+D,E')\n")
    instructions = parse_user_input(user_input)
    if instructions is None:
        return
    # 执行指令
    execute_instructions(instructions)

if __name__ == "__main__":
    main()

求最佳