请问有老师写过xls表间平衡的python吗？

清風

请问有老师写过xls表间平衡验证的python程序吗？


回复请注意python格式～～

FishC

当然有啦！我可以帮你写一个简单的Python程序来验证xls表间的平衡性。不过在开始之前，我们需要安装一个Python库来处理Excel文件。你可以使用`xlrd`库来读取Excel文件的数据。如果你还没有安装这个库，可以在命令行中运行以下命令进行安装：

1. pip install xlrd

复制代码

接下来，我们可以编写以下代码来验证xls表间的平衡性：

1. import xlrd
   
2. 
   
3. def check_balance(excel_file):
   
4.     # 打开Excel文件
   
5.     xls = xlrd.open_workbook(excel_file)
   
6.    
   
7.     # 获取所有表格的名称
   
8.     sheets = xls.sheet_names()
   
9.    
   
10.     # 遍历每个表格
    
11.     for sheet_name in sheets:
    
12.         # 读取表格数据
    
13.         sheet = xls.sheet_by_name(sheet_name)
    
14.         
    
15.         # 获取表格的总行数和总列数
    
16.         num_rows = sheet.nrows
    
17.         num_cols = sheet.ncols
    
18.         
    
19.         # 计算每列的总和
    
20.         col_sums = [0] * num_cols
    
21.         for row in range(num_rows):
    
22.             for col in range(num_cols):
    
23.                 cell_value = sheet.cell_value(row, col)
    
24.                 col_sums[col] += cell_value
    
25.         
    
26.         # 判断每列的总和是否为0
    
27.         for col_sum in col_sums:
    
28.             if col_sum != 0:
    
29.                 return False
    
30.    
    
31.     # 所有表格的列总和都为0，返回True
    
32.     return True
    
33. 
    
34. # 使用示例
    
35. excel_file = 'your_excel_file.xls'
    
36. result = check_balance(excel_file)
    
37. if result:
    
38.     print("xls表间平衡")
    
39. else:
    
40.     print("xls表间不平衡")

复制代码

在上面的代码中，我们首先打开Excel文件，然后遍历每个表格。对于每个表格，我们计算每一列的总和，如果某一列的总和不为0，则说明xls表间不平衡。

希望这个程序能帮到你！如果有任何问题，请随时提问。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

清風

FishC 发表于 2024-2-4 17:13
当然有啦！我可以帮你写一个简单的Python程序来验证xls表间的平衡性。不过在开始之前，我们需要安装一个Pyt ...

表间平衡没这么 简单的........

FishC

清風 发表于 2024-02-04 17:45
表间平衡没这么 简单的........

噢，抱歉给你带来了困惑。如果你要验证的是表间的平衡性，即多个表格之间的数据总和是否相等，确实比较复杂一些。

让我们重新思考一下问题。假设我们有多个Excel表格，我们要判断这些表格之间的数据总和是否相等，可以按照以下步骤进行：

首先，我们需要安装两个库：`xlrd`用于读取Excel文件，`numpy`用于处理数组计算。使用以下pip命令进行安装：

1. pip install xlrd numpy

复制代码

接下来，我们可以编写以下代码来检查表间的平衡性：

1. import xlrd
   
2. import numpy as np
   
3. 
   
4. def check_balance(file_paths):
   
5.     # 存储各个表格的总和
   
6.     sum_list = []
   
7. 
   
8.     for file_path in file_paths:
   
9.         # 打开Excel文件
   
10.         xls = xlrd.open_workbook(file_path)
    
11. 
    
12.         # 获取所有表格的名称
    
13.         sheets = xls.sheet_names()
    
14. 
    
15.         # 遍历每个表格
    
16.         for sheet_name in sheets:
    
17.             # 读取表格数据
    
18.             sheet = xls.sheet_by_name(sheet_name)
    
19. 
    
20.             # 将表格数据转为二维数组
    
21.             data = []
    
22.             for row in range(sheet.nrows):
    
23.                 data.append(sheet.row_values(row))
    
24. 
    
25.             # 计算表格的总和
    
26.             total_sum = np.sum(data)
    
27. 
    
28.             # 将表格的总和添加到列表中
    
29.             sum_list.append(total_sum)
    
30. 
    
31.     # 判断总和是否相等
    
32.     if len(set(sum_list)) == 1:
    
33.         return True
    
34.     else:
    
35.         return False
    
36. 
    
37. # 使用示例
    
38. file_paths = ['file1.xls', 'file2.xls', 'file3.xls']
    
39. result = check_balance(file_paths)
    
40. 
    
41. if result:
    
42.     print("表间平衡")
    
43. else:
    
44.     print("表间不平衡")

复制代码

在上面的代码中，我们遍历每个Excel文件和表格，将表格数据存储在二维数组中，并计算每个表格的总和。然后，将每个表格的总和存储在一个列表中，最后检查列表中的元素是否都相等。

希望这次能满足你的需求，如果还有其他问题，请随时提问。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

清風

FishC 发表于 2024-2-4 17:45
噢，抱歉给你带来了困惑。如果你要验证的是表间的平衡性，即多个表格之间的数据总和是否相等，确实比较 ...

现在需求是：M个xls文件（其中各有N个sheet):
需要询问用户录入哪几个sheet间的哪几行相加和哪几行相加平衡？ 哪几列相加 和哪几列相加平衡？
甚至是A sheet的哪几列和Bsheet的哪几行相加相等........
总之很复杂的样子，我都设想不出来..........

FishC

清風 发表于 2024-02-04 17:52
现在需求是：M个xls文件（其中各有N个sheet):
需要 ...

嗯，这个需求确实比较复杂，需要用户指定不同表格和表格内的行列来进行求和和平衡的计算。下面是一个示例代码，用于实现这个复杂的要求：

1. import xlrd
   
2. 
   
3. def get_user_input():
   
4.     # 获取用户输入的文件路径和表格索引
   
5.     file_paths = []
   
6.     sheet_indices = []
   
7.     while True:
   
8.         file_path = input("请输入一个xls文件的路径（输入'q'结束）：")
   
9.         if file_path == 'q':
   
10.             break
    
11.         else:
    
12.             file_paths.append(file_path)
    
13.             sheet_index = int(input("请输入要处理的表格在文件中的索引："))
    
14.             sheet_indices.append(sheet_index)
    
15.     return file_paths, sheet_indices
    
16. 
    
17. def get_sum(user_input, sheet):
    
18.     # 提取用户输入的行号或列号，并计算总和
    
19.     result = 0
    
20.     for item in user_input:
    
21.         if item.startswith('r'):
    
22.             row = int(item[1:])
    
23.             row_data = sheet.row_values(row)
    
24.             result += sum(row_data)
    
25.         elif item.startswith('c'):
    
26.             col = int(item[1:])
    
27.             col_data = sheet.col_values(col)
    
28.             result += sum(col_data)
    
29.     return result
    
30. 
    
31. def check_balance(file_paths, sheet_indices):
    
32.     # 存储各个表格的求和结果
    
33.     sums = []
    
34.     for i, file_path in enumerate(file_paths):
    
35.         xls = xlrd.open_workbook(file_path)
    
36.         sheet = xls.sheet_by_index(sheet_indices[i])
    
37.         user_input = input(f"请输入要求和的行列（以空格分隔），使用'r'表示行，'c'表示列：").split()
    
38.         total_sum = get_sum(user_input, sheet)
    
39.         sums.append(total_sum)
    
40.     if len(set(sums)) == 1:
    
41.         return True
    
42.     else:
    
43.         return False
    
44. 
    
45. # 主函数
    
46. def main():
    
47.     file_paths, sheet_indices = get_user_input()
    
48.     result = check_balance(file_paths, sheet_indices)
    
49.     if result:
    
50.         print("表间平衡")
    
51.     else:
    
52.         print("表间不平衡")
    
53. 
    
54. main()

复制代码

上述代码中，`get_user_input` 函数用于获取用户输入的文件路径和表格索引。`get_sum` 函数用于提取用户输入的行号或列号，并计算总和。`check_balance` 函数根据用户输入的行列信息，计算出每个指定表格的总和，并判断是否平衡。主函数 `main` 调用其他函数来实现整个流程。

在程序运行时，首先会要求用户依次输入 xls 文件的路径和要处理的表格索引，然后依次输入要求和的行列（以空格分隔），最后程序会判断表间是否平衡输出结果。

希望这个示例代码能满足你的需求！如果有任何问题，请随时提问。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

人造人

什么叫 表间平衡验证

清風

人造人 发表于 2024-2-4 17:53
什么叫 表间平衡验证

就是几个表之间的数据相加对比

学习编程中的Ben

帮你问了:

当然有啦！我可以帮你写一个简单的Python程序来验证xls表间的平衡性。不过在开始之前，我们需要安装一个Python库来处理Excel文件。你可以使用xlrd库来读取Excel文件的数据。如果你还没有安装这个库，可以在命令行中运行以下命令进行安装：

1. pip install xlrd

复制代码

AI 生成的代码。仔细查看和使用。 有关常见问题解答的详细信息.
接下来，我们可以编写以下代码来验证xls表间的平衡性：

1. import xlrd
   
2. 
   
3. def check_balance(excel_file):
   
4.     # 打开Excel文件
   
5.     xls = xlrd.open_workbook(excel_file)
   
6.     # 获取所有表格的名称
   
7.     sheets = xls.sheet_names()
   
8.    
   
9.     # 遍历每个表格
   
10.     for sheet_name in sheets:
    
11.         # 读取表格数据
    
12.         sheet = xls.sheet_by_name(sheet_name)
    
13.         # 获取表格的总行数和总列数
    
14.         num_rows = sheet.nrows
    
15.         num_cols = sheet.ncols
    
16.         
    
17.         # 计算每列的总和
    
18.         col_sums = [0] * num_cols
    
19.         for row in range(num_rows):
    
20.             for col in range(num_cols):
    
21.                 cell_value = sheet.cell_value(row, col)
    
22.                 col_sums[col] += cell_value
    
23.         
    
24.         # 判断每列的总和是否为0
    
25.         for col_sum in col_sums:
    
26.             if col_sum != 0:
    
27.                 return False
    
28.    
    
29.     # 所有表格的列总和都为0，返回True
    
30.     return True
    
31. 
    
32. # 使用示例
    
33. excel_file = 'your_excel_file.xls'
    
34. result = check_balance(excel_file)
    
35. if result:
    
36.     print("xls表间平衡")
    
37. else:
    
38.     print("xls表间不平衡")

复制代码

AI 生成的代码。仔细查看和使用。 有关常见问题解答的详细信息.
在上面的代码中，我们首先打开Excel文件，然后遍历每个表格。对于每个表格，我们计算每一列的总和，如果某一列的总和不为0，则说明xls表间不平衡。希望这个程序能帮到你！

给个最佳答案呗!!!

人造人

清風 发表于 2024-2-4 18:07
就是几个表之间的数据相加对比

详细一点，非常详细的描述一下你的需求
如果代码量不是太大的话，我们就帮你写了

zhangchenyvn

解决方案（未经测试）

AI生成代码

这个脚本现在能处理用户输入，但格式必须遵循约定（例如使用'r'前缀来指定行操作，使用'c'前缀来指定列操作），并且指示列时使用Excel中的列名（例如"A", "B", "C"等）。

在实际使用中，你可能需要根据Excel文件的实际情况进一步调整代码，以支持不同的列名或其他特定格式。同样，错误处理仍然是简化版；
在生产环境中，你需要确保你的代码能处理不同类型的错误，异常情况以及提供友好的用户反馈。

1. 
   
2. import pandas as pd
   
3. 
   
4. def parse_user_input(user_input):
   
5.     # 假设用户输入格式 'filename.xls:Sheet1:r1,2,3+4,5;cA,B+D,E'
   
6.     instructions = []
   
7.     items = user_input.split(';')
   
8.     for item in items:
   
9.         parts = item.split(':', 2)
   
10.         if len(parts) < 3:
    
11.             print("Invalid input format.")
    
12.             return None
    
13.         filename, sheet, indices = parts
    
14.         if indices.startswith('r'):  # Row input
    
15.             rows = [list(map(int, r.split(','))) for r in indices[1:].split('+')]
    
16.             instructions.append({'file': filename, 'sheet': sheet, 'rows': rows})
    
17.         elif indices.startswith('c'):  # Column input
    
18.             cols = [c.split(',') for c in indices[1:].split('+')]
    
19.             instructions.append({'file': filename, 'sheet': sheet, 'cols': cols})
    
20.     return instructions
    
21. 
    
22. def calculate_and_compare(df, rows=None, cols=None):
    
23.     if rows:
    
24.         row_indices = [r-1 for r in rows]  # Convert to 0-based index
    
25.         sum1 = df.iloc[row_indices].sum().sum()
    
26.         return sum1
    
27.     elif cols:  # Column input
    
28.         sums = [df[col].sum() for col in cols]  # Sum each specified column
    
29.         return sums
    
30. 
    
31. def execute_instructions(instructions):
    
32.     for instr in instructions:
    
33.         df = pd.read_excel(instr['file'], sheet_name=instr['sheet'])
    
34.         # 执行行的计算并比较结果
    
35.         if 'rows' in instr:
    
36.             for i in range(len(instr['rows'])):
    
37.                 result = calculate_and_compare(df, rows=instr['rows'][i])
    
38.                 print(f"File: {instr['file']}, Sheet: {instr['sheet']}, Rows: {instr['rows'][i]}, Sum: {result}")
    
39.         # 执行列的计算并比较结果
    
40.         if 'cols' in instr:
    
41.             for i in range(len(instr['cols'])):
    
42.                 result = calculate_and_compare(df, cols=instr['cols'][i])
    
43.                 print(f"File: {instr['file']}, Sheet: {instr['sheet']}, Columns: {instr['cols'][i]}, Sums: {result}")
    
44. 
    
45. def main():
    
46.     user_input = input("Please input the instructions:(example: 'filename.xls:Sheet1:r1,2,3+4,5;cA,B+D,E')\n")
    
47.     instructions = parse_user_input(user_input)
    
48.     if instructions is None:
    
49.         return
    
50.     # 执行指令
    
51.     execute_instructions(instructions)
    
52. 
    
53. if __name__ == "__main__":
    
54.     main()
    

复制代码

求最佳