求助2024020601~~

清風

我把问题精简一下：首先我的是xls文件！



回复请注意python格式。


感觉还是没表达清楚

FishC

问题1的解决方案如下：

1. import xlrd
   
2. 
   
3. def record_validation_rules(filename):
   
4.     wb = xlrd.open_workbook(filename)
   
5.     sheet_validations = {}
   
6.    
   
7.     for sheet in wb.sheets():
   
8.         sheet_name = sheet.name
   
9.         row_validations = []
   
10.         col_validations = []
    
11.         
    
12.         # 获取行验证规则
    
13.         for row in range(sheet.nrows):
    
14.             row_validation = sheet.row_values(row)
    
15.             row_validations.append(row_validation)
    
16.         
    
17.         # 获取列验证规则
    
18.         for col in range(sheet.ncols):
    
19.             col_validation = sheet.col_values(col)
    
20.             col_validations.append(col_validation)
    
21.         
    
22.         sheet_validations[sheet_name] = {'rows': row_validations, 'cols': col_validations}
    
23.    
    
24.     return sheet_validations
    
25. 
    
26. filename = '999.xls'
    
27. sheet_validations = record_validation_rules(filename)
    
28. 
    
29. # 后续工作簿中调用验证规则
    
30. def validate_rows(sheet_name, rows):
    
31.     validations = sheet_validations[sheet_name]['rows']
    
32.     for i, validation in enumerate(validations):
    
33.         if sum(rows[i]) != sum(validation):
    
34.             print(f"第{i+1}行的和不符合验证规则！")
    
35.             # 可以在这里加上其他处理逻辑
    
36. 
    
37. def validate_cols(sheet_name, cols):
    
38.     validations = sheet_validations[sheet_name]['cols']
    
39.     for i, validation in enumerate(validations):
    
40.         if sum(cols[i]) != sum(validation):
    
41.             print(f"第{i+1}列的和不符合验证规则！")
    
42.             # 可以在这里加上其他处理逻辑
    
43. 
    
44. # 假设后续工作簿中有名为"Sheet1"的表格，并有一些数据需要验证
    
45. # 假设验证规则为 [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]
    
46. sheet_name = 'Sheet1'
    
47. rows = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
    
48. cols = [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]
    
49. 
    
50. validate_rows(sheet_name, rows)
    
51. validate_cols(sheet_name, cols)

复制代码

问题2的解决方案与问题1类似，只需要调用`validate_cols`函数即可。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。