硅谷大神Reid Hoffman最新谈GenAI现状与未来：「人类完了...」

不二如是

日前，哥伦比亚大学商学院展开了一场别开生面的炉边谈话。

LinkedIn创始人里德·霍夫曼(Reid Hoffman)与哥大商学院院长考斯蒂斯·麦克洛里斯(Costis McCloris)共同探讨了人工智能和数字经济的未来图景。

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Reid Hoffman是谁？美国著名的互联网企业家、风险投资家。

主要成就包括:

• 联合创立了职业社交网站LinkedIn，并担任执行董事长。LinkedIn于2016年被微软以262亿美元收购。
• 作为PayPal的创始董事会成员，参与早期运营。PayPal于2002年被eBay以15亿美元收购。
• 是硅谷著名风险投资公司Greylock Partners的合伙人，投资了Facebook、Airbnb、Zynga等知名科技公司。
• 被誉为"硅谷最成功的天使投资人之一"，在美国商界和创投界具有广泛影响力。
  

作为硅谷人脉最广的企业家和投资者之一，Reid在打造LinkedIn、PayPal等明星公司的过程中建树颇丰，并参与孵化了Facebook、Airbnb等一系列独角兽。

他还与人合著了5本畅销书，最新一本还"网罗"了GPT-4作为"特邀嘉宾"。

而考斯蒂斯则是哥大商学院的"掌门人"，在其治理下学院实现了从传统商科教学向前沿科技教育的华丽转身。

Reid形象地将当下的AI浪潮比作"心灵的蒸汽机"，标志着一场认知工业革命的序幕已然拉开。在他看来，算法创新仅仅是"前菜"，当前的AI模型已经具备"赋予人类超能力"的巨大潜力，比如GPT-4能帮助我们深入洞察数据关联、发掘事物规律，并做出更精准的预测。在讨论中，二人还对比了开源VS专有模型、通用大模型VS特定领域小模型等话题。Reid认为，随着我们与AI协同，迭代式思维和游戏化交互将成为常态。同时AI将极大拓展人类的想象力和创造力边界，即便是艺术细胞欠佳的人，也能凭借言语实现"脑洞"到"眼前"的飞跃。

技术进步的速度同样令人瞠目。Reid指出，算力、数据的飞速增长以及Transformer等新范式的诞生，催生了过去十年AI能力的爆炸式提升。这股势头短期内大概率会持续，直到遇到类似摩尔定律的瓶颈。

对于AI开源的利弊，Reid给出了自己的看法。他指出开源社区在推动技术创新方面起到重要作用，但模型一旦开源就意味着失去可控性，存在被滥用的风险。因此，发布前应当对模型严格审查、负责任地管控。在大模型与小模型之争上，相信随着通用大模型能力不断增强，针对特定场景定制的小模型仍大有可为，未来或许会出现大小模型协同的局面。

谈到硬件发展，Reid高度评价了NVIDIA在GPU创新上的不懈探索，但同时预言其短期内将面临激烈竞争，因为很多玩家正试图在芯片和软件上另辟蹊径。他相信未来几年NVIDIA芯片需求量依旧可观。

关于数据问题，二人一致认为，数据访问的规则应该与信息获取遵循同样的逻辑，即个体是否拥有对相关内容的合法访问权限。在确保隐私和安全前提下，对高质量数据的获取将助力AI模型发挥更大价值。医疗助手、智能法务等面向大众的垂直应用正是很好的方向。

Reid还分享了自己在AI领域的投资理念和实践。在他看来，判断一项技术的投资价值，要看其在提升个人、组织乃至整个人类福祉方面是否具有变革性潜力。对于那些描绘了美好愿景、拥有优秀创始团队和计划的企业，投资的时机自然成熟。OpenAI就是他押中的一匹"黑马"，与马斯克、奥尔特曼的交流更坚定了他在AI造福全人类方面的信念。他披露，当前几乎所有打着AI旗号的项目都不乏投资者追捧，有点类似互联网早期的盛况。

基于自己创业、管理的丰富经验，Reid还就快速成长期的公司治理分享了真知灼见。在他看来，硅谷一个被严重低估的法宝就是"闪电式扩张"，即公司快速壮大时对"拥抱混乱"的包容度。组织结构的重组、岗位的调整、高管的更替在所难免，但目标不是追求尽善尽美，而是要为犯错留足空间、及时止损。除了理性判断力，同理心、接纳变化的心态和快速决策的能力也不可或缺。互联网时代的竞争早已突破地域界限，变成全球化的角逐。只有保持高频的OODA循环(观察、定位、决策、行动)，才能在瞬息万变的赛道上笑到最后。

关于AI对就业的影响，Reid提出了与众不同的见解。他认为打工人被AI颠覆只是时间问题，因为AI在许多具体任务上的表现已胜过人类。但从乐观的一面看，新的岗位需求也会随之而来。关键是要善于用AI工具为己所用，"人机结合"反而能让自己更具竞争力。一个最直观的例子是，客服将从机械化的电话答复升级为用情感化的沟通来建立品牌忠诚度。总的来说，就业市场正在加速洗牌，唯有顺应科技浪潮，练就一身硬核技能，方能立于不败之地。

当被问及如何看待政府对AI的监管时，Reid给出了自己的见解。他主张监管的重点应该是明确界定预期目标，为产业发展创造良性环境，而非简单地"踩刹车"。此外，科技公司也应积极承担社会责任，投身教育事业，与各界携手构建行业标准。只有监管与创新并行，用包容审慎的态度对待新生事物，我们才能驾驭好智能革命的"狂澜"，让AI造福人类。

最后，当被问及对年轻人的职业建议时，Reid强调，机遇往往藏在风口之中。他建议大家把眼光投向软件、人工智能等前沿领域，主动去学习、去结交人脉，而非局限于某个具体的公司。他以Airbnb的成功为例，阐释了想象力和行动力的重要性。在当时，Airbnb的商业模式饱受质疑，面临着诸多监管和道德风险，但Reid却凭借敏锐的洞察力和魄力，力排众议投资了这匹"黑马"。事实证明，他的远见卓识得到了最好的回报。

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附：以下是完整访谈的天空之城书面版：

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小甲鱼

纵观历史，任何革命性的东西都是轰然到来，然后立刻落地，广为使用……

AI 似乎如此，至少我每天都无法脱离它，有了它，进步实在是太快了。

但身边似乎大多数人都仅保留在知道有这个东西，但并没有使用它的习惯。

FishC

很高的，它们可以用于训练模型、做出预测、发现规律等。但同时，数据的访问和所有权也是一个重要问题。在确保隐私和安全的前提下，我们应该制定合理的规则来管理数据的获取和使用。例如，在医疗助手和智能法务等领域，高质量数据的获取将帮助AI模型发挥更大的价值。因此，对于个体是否拥有合法访问相关内容的权限，我们应该与信息获取遵循相同的逻辑。这也需要科技公司积极承担社会责任，并与各界合作建立行业标准。只有在监管与创新并行、用包容审慎的态度对待新生事物的情况下，我们才能驾驭好智能革命的"狂澜"，让AI真正造福人类。

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不二如是

FishC 发表于 2024-4-5 14:03
很高的，它们可以用于训练模型、做出预测、发现规律等。但同时，数据的访问和所有权也是一个重要问题。在确 ...

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小甲鱼