[已解决]利用chatgpt和python做一个简单的出题学习程序

chen`

利用chatgpt和python做一个简单的出题学习程序

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FishC

2024-4-12 11:13:17

好的！我们可以使用ChatGPT和Python来创建一个简单的出题学习程序。首先，我们需要一个问题库，其中包含题目和答案。然后，我们将使用ChatGPT来与用户进行交互，并根据用户的回答提供反馈。

这里是一个简单的示例，展示如何实现这个程序：

import openai

# 设置OpenAI API凭据
openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'

# 定义问题库
questions = {
    "1 + 1": "2",
    "2 * 2": "4",
    "10 / 2": "5"
}

# ChatGPT与用户交互
def chat_with_user():
    while True:
        user_input = input("请输入一个数学问题或输入'退出'结束程序：")
        
        if user_input == "退出":
            print("谢谢使用，再见！")
            break
        
        # 在问题库中查找问题
        if user_input in questions:
            answer = questions[user_input]
            print("答案是：" + answer)
        else:
            response = openai.Completion.create(
                engine="text-davinci-003",
                prompt="问题：" + user_input + "\n回答：",
                temperature=0.6,
                max_tokens=30,
                n=1,
                stop=None,
                timeout=10
            )
            answer = response.choices[0].text.strip()
            print("ChatGPT的回答是：" + answer)

        user_response = input("你的回答是：")
        
        if user_response == answer:
            print("回答正确！")
        else:
            print("回答错误！正确答案是：" + answer)

# 开始交互
chat_with_user()

在上面的代码中，我们首先定义了一个问题库，其中包含一些数学问题和对应的答案。然后我们定义了`chat_with_user`函数，用于与用户进行交互。在每一次循环中，我们接收用户输入的问题，并根据问题库中的问题提供答案，或者使用ChatGPT生成答案。然后，我们接受用户的回答，并与正确答案进行比较，提供相应的反馈。

请注意，在上述代码中，我们使用了OpenAI的API来调用ChatGPT生成答案。您需要替换`YOUR_API_KEY`为您自己的API密钥。此外，还可以根据自己的需求调整ChatGPT的设置，例如温度（temperature）和生成的令牌数量（max_tokens）等。

希望这个示例对您有所帮助！如果您有任何问题，请随时问我。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

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FishC

好的！我们可以使用ChatGPT和Python来创建一个简单的出题学习程序。首先，我们需要一个问题库，其中包含题目和答案。然后，我们将使用ChatGPT来与用户进行交互，并根据用户的回答提供反馈。

这里是一个简单的示例，展示如何实现这个程序：

import openai

# 设置OpenAI API凭据
openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'

# 定义问题库
questions = {
    "1 + 1": "2",
    "2 * 2": "4",
    "10 / 2": "5"
}

# ChatGPT与用户交互
def chat_with_user():
    while True:
        user_input = input("请输入一个数学问题或输入'退出'结束程序：")
        
        if user_input == "退出":
            print("谢谢使用，再见！")
            break
        
        # 在问题库中查找问题
        if user_input in questions:
            answer = questions[user_input]
            print("答案是：" + answer)
        else:
            response = openai.Completion.create(
                engine="text-davinci-003",
                prompt="问题：" + user_input + "\n回答：",
                temperature=0.6,
                max_tokens=30,
                n=1,
                stop=None,
                timeout=10
            )
            answer = response.choices[0].text.strip()
            print("ChatGPT的回答是：" + answer)

        user_response = input("你的回答是：")
        
        if user_response == answer:
            print("回答正确！")
        else:
            print("回答错误！正确答案是：" + answer)

# 开始交互
chat_with_user()

在上面的代码中，我们首先定义了一个问题库，其中包含一些数学问题和对应的答案。然后我们定义了`chat_with_user`函数，用于与用户进行交互。在每一次循环中，我们接收用户输入的问题，并根据问题库中的问题提供答案，或者使用ChatGPT生成答案。然后，我们接受用户的回答，并与正确答案进行比较，提供相应的反馈。

请注意，在上述代码中，我们使用了OpenAI的API来调用ChatGPT生成答案。您需要替换`YOUR_API_KEY`为您自己的API密钥。此外，还可以根据自己的需求调整ChatGPT的设置，例如温度（temperature）和生成的令牌数量（max_tokens）等。

希望这个示例对您有所帮助！如果您有任何问题，请随时问我。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。