矩阵运算

Chihirotlmt

随机生成100000个均值为2，标准差为3的正态分布向量，计算生成样本的均值、标准差；
随机生成100000个(2,7)上均匀分布随机变量，计算生成样本的均值、标准差；

FishC

对于第一个问题，您可以使用NumPy库来进行矩阵运算和统计计算。首先需要安装NumPy库，可以在命令行中输入以下命令进行安装：

1. pip install numpy

复制代码

接下来，您可以使用以下代码生成100000个均值为2，标准差为3的正态分布向量，并计算样本的均值和标准差：

1. import numpy as np
   
2. 
   
3. # 生成正态分布向量
   
4. random_vector = np.random.normal(2, 3, size=100000)
   
5. 
   
6. # 计算均值和标准差
   
7. mean = np.mean(random_vector)
   
8. std = np.std(random_vector)
   
9. 
   
10. print("样本均值：", mean)
    
11. print("样本标准差：", std)

复制代码

对于第二个问题，您可以使用以下代码生成100000个(2,7)上均匀分布的随机变量，并计算样本的均值和标准差：

1. import numpy as np
   
2. 
   
3. # 生成均匀分布随机变量
   
4. random_array = np.random.uniform(2, 7, size=100000)
   
5. 
   
6. # 计算均值和标准差
   
7. mean = np.mean(random_array)
   
8. std = np.std(random_array)
   
9. 
   
10. print("样本均值：", mean)
    
11. print("样本标准差：", std)

复制代码

希望对您有帮助！

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