[已解决]python 46讲装饰器作业 动动手1 装饰器 检测类型问题！求助逻辑

sin0824

装饰器 这里三层嵌套 我没看懂，能帮分析下不？   我做的时候一直都在用两层里思来想去，实在解不开，看答案，有点没搞懂
def type_check(correct_type):
    def outer(func):
        def inner(arg):
            if(type(arg) == correct_type):
                return func(arg)
            else:
                return "参数类型错误！"
        return inner
    return outer
   
   
print("<<<--- 测试整数 --->>>")
   
@type_check(int)
def double(x):
    return x * 2
   
print(double(2))      # 这里打印结果应该是 4
print(double("2"))    # 这里打印结果应该是 “参数类型错误”
   
print("\n<<<--- 测试字符串 --->>>")
   
@type_check(str)
def upper(s):
    return s.upper()
   
print(upper('I love FishC.'))   # 这里打印结果应该是 I LOVE FISHC
print(upper(250))               # 这里打印结果应该是 “参数类型错误”

最佳答案

月排行榜 / 总排行榜

FishC

2024-5-12 23:50:34

sin0824 发表于 2024-05-12 23:43
这个角度是以答案分析问题，我想是从一个问题出来，思 ...

好问题！思考装饰器是否需要多层嵌套以及嵌套的层数是一个常见的困惑。在这个具体的问题中，我们可以从以下几个方面来思考：

1. 装饰器的目的：装饰器的本质是用于修改或增强函数的行为。在这个问题中，我们需要一个装饰器来检测函数参数的类型，并根据类型是否正确来执行不同的操作。

2. 嵌套函数的作用：嵌套函数的作用在于可以在原函数执行前后做一些额外的操作。在这里，我们需要在原函数执行之前先进行类型检查，然后根据检查结果决定是否调用原函数。

3. 检查参数类型的位置：由于需要在调用原函数之前进行类型检查，我们需要将类型检查的代码放在嵌套函数内部。而为了能够访问到正确的类型correct_type，我们可以将correct_type作为参数传递给outer函数。

基于上述思考，我们可以得出一个嵌套结构：type_check函数作为最外层的装饰器函数，outer函数作为第二层的装饰器函数，inner函数作为最内层的封装原函数的函数。

所以，通过合理的思考和推理，我们可以得出这样的嵌套结构。但值得注意的是，装饰器的嵌套结构并非一成不变的，根据问题的需求和设计的复杂度，可能会有不同的嵌套层数和结构。在实际编程中，需要根据具体情况进行灵活的设计。

希望这个解释能够帮助你理解如何思考装饰器的嵌套结构问题！

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

跳转到最佳答案楼层

FishC

这段代码是一个装饰器的示例，目的是为了检测函数参数的类型是否与指定类型一致。让我来解析一下这个装饰器的逻辑。

首先定义了一个装饰器函数type_check，它接受一个正确的类型correct_type作为参数。装饰器函数里面又定义了一个outer函数，并返回它。outer函数也是一个装饰器函数，它接受一个需要修饰的函数func作为参数。outer函数里面又定义了一个inner函数，用来封装原函数func。

inner函数的作用是在调用原函数之前先检查传入的参数arg的类型是否与correct_type一致。如果一致，则调用原函数并返回结果；否则，返回一个错误提示字符串"参数类型错误！"。

最后，装饰器函数type_check返回outer函数，实现了三层嵌套。

接下来，代码使用了这个装饰器来修饰了两个函数double和upper。

@type_check(int)表示将装饰器type_check应用到下面的double函数上，而且correct_type被设置为int类型。所以当调用double函数时，会先执行inner函数中的类型检查，只有参数为int类型时，才会调用原函数double，返回参数的两倍。否则，返回"参数类型错误！"。

同理，@type_check(str)表示将装饰器type_check应用到下面的upper函数上，而且correct_type被设置为str类型。所以当调用upper函数时，会先执行inner函数中的类型检查，只有参数为str类型时，才会调用原函数upper，返回参数的大写形式。否则，返回"参数类型错误！"。

希望这样的解释能够帮助你理解装饰器的作用和逻辑。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

sin0824

FishC 发表于 2024-5-12 23:38
这段代码是一个装饰器的示例，目的是为了检测函数参数的类型是否与指定类型一致。让我来解析一下这个装饰器 ...

这个角度是以答案分析问题，我想是从一个问题出来，思路上怎么切入的问题？怎么想到要三层嵌套的！？

FishC

sin0824 发表于 2024-05-12 23:43
这个角度是以答案分析问题，我想是从一个问题出来，思 ...

好问题！思考装饰器是否需要多层嵌套以及嵌套的层数是一个常见的困惑。在这个具体的问题中，我们可以从以下几个方面来思考：

1. 装饰器的目的：装饰器的本质是用于修改或增强函数的行为。在这个问题中，我们需要一个装饰器来检测函数参数的类型，并根据类型是否正确来执行不同的操作。

2. 嵌套函数的作用：嵌套函数的作用在于可以在原函数执行前后做一些额外的操作。在这里，我们需要在原函数执行之前先进行类型检查，然后根据检查结果决定是否调用原函数。

3. 检查参数类型的位置：由于需要在调用原函数之前进行类型检查，我们需要将类型检查的代码放在嵌套函数内部。而为了能够访问到正确的类型correct_type，我们可以将correct_type作为参数传递给outer函数。

基于上述思考，我们可以得出一个嵌套结构：type_check函数作为最外层的装饰器函数，outer函数作为第二层的装饰器函数，inner函数作为最内层的封装原函数的函数。

所以，通过合理的思考和推理，我们可以得出这样的嵌套结构。但值得注意的是，装饰器的嵌套结构并非一成不变的，根据问题的需求和设计的复杂度，可能会有不同的嵌套层数和结构。在实际编程中，需要根据具体情况进行灵活的设计。

希望这个解释能够帮助你理解如何思考装饰器的嵌套结构问题！

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

isdkz

@type_check(str)
def upper(s):
    return s.upper()

相当于

upper = type_check(str)(upper)

upper('I love FishC.') 相当于 type_check(str)(upper)('I love FishC.')

type_check(str)(upper)('I love FishC.') 刚好是三层调用

所以知道 type_check 为什么要三层嵌套了吧