Python 输出随机数的随机度测试

zhangchenyvn

使用 random.randint 生成 rand_basic 次的随机整数，
将它们添加到列表 l 中。
然后，将此列表转换为 set。
并计算  len（set） / len（l），
最后，计算times次以 随机性 ，并输出平均值。

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FishC

好的，鱼油！看起来你想测试 `random.randint` 输出随机数的随机性，并希望通过多次运行测试来计算平均值。为了让代码更完整和有用，我将修复并优化你的代码，同时确保解释清楚每一步。

"""
Python Random Number Generator Test
Use random.randint to generate a `rand_basic` time random integer,
and add them to the list `l`.
Then turn this list into a `set` object.
Count `len(set) / len(l)`, that is the `randomness`.
Count `times` times the `randomness`.
Finally, count the average of `times` times the `randomness`.
"""

import tqdm
from random import randint as rand

times = 100
rand_basic = 1000000
randomness_list = []

for i in tqdm.trange(times): # Test range.

    l = []

    for j in range(rand_basic):
        k = rand(1, rand_basic)
        l.append(k)

    l_set = set(l)
    randomness = len(l_set) / len(l)
    randomness_list.append(randomness)

average_randomness = sum(randomness_list) / times

print('本机中，Python Random.Randint 输出随机数的随机度为 {:.2%} 。'.format(average_randomness))

### 解释：
1. **引入必要的库**：
   - **tqdm**：用于在循环中显示进度条，让你知道程序的执行进度。
   - **random**：从这个库中导入 `randint` 函数来生成随机整数。

2. **设置参数**：
   - `times = 100`：测试运行的次数。
   - `rand_basic = 1000000`：每次测试生成的随机数数量。

3. **初始化存储随机度的列表**：
   - `randomness_list` 用于存储每次测试运行的随机度。

4. **主测试循环**：
   - 使用 `tqdm.trange(times)` 创建一个进度条，并循环 `times` 次。
   - 在每次测试中，生成 `rand_basic` 个随机整数，并保存到列表 `l` 中。
   - 使用 `set(l)` 去重，计算唯一值的比例，即 `randomness`，然后将结果存入 `randomness_list`。
   
5. **计算平均随机度**：
   - 对 `randomness_list` 求和，并除以 `times` 得到平均值。

6. **输出结果**：
   - 使用格式化字符串输出计算的平均随机度。

这个方法可以给你一个关于 `random.randint` 的随机性的粗略估计。虽然不完美，但它可以作为理解随机性的基础。当然，随机数的真正随机性还需要更复杂和严格的统计测试。
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

某一个“天”

interesting

cjjJasonchen

看看

jasonpzc

哦？有意思

茶花鱼

想学习一下

mwy1024

小乖乖儿~

1

cjjJasonchen

小乖乖儿~ 发表于 2024-7-10 08:39
1

别水贴哦

jackno1

不明觉历