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[已解决]pandas 系列之四

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发表于 2024-8-9 09:13:27 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 wp231957 于 2024-8-9 09:15 编辑

PANDAS系列之二请点击这里
pandas 之一  请点击这里
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如何删除A列 所有数据小于1的行  pandas
最佳答案
2024-8-9 12:52:07


df = df[df['A'] >= 1] 这样就只剩大于等于1的行了

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 楼主| 发表于 2024-8-9 09:47:45 | 显示全部楼层
@FishC   给优化一下代码

import pandas as pd
import re

# 导入数据
dfa = pd.read_excel('hanglie2.xlsx')
#删除空行
#dfa = dfa.dropna(axis=0)   #这个是有NAN 就删除
dfa = dfa.dropna(subset=['学科'], how='all')

condition = dfa['备课组人数'] <1
dfa = dfa.drop(dfa[condition].index)
#df_stacked = dfa.stack().reset_index(level=1, drop=True)
#print(dfa.shape[0])  #获取df共有多好行
new_df=[]
for x in range(dfa.shape[0]):
    rows_data = {
                    "姓名": dfa.iloc[x][2:],
                    "学科": dfa.iloc[x,0],
                }
    new_df.append(pd.DataFrame(rows_data))
# 合并所有的数据帧
merged_df = pd.concat(new_df, ignore_index=True)
dfc = merged_df.dropna(subset=['姓名'], how='all')
#删除字段里面的\n 字符串
dfc = dfc.applymap(lambda x: re.sub('\\n', '', x))
print(dfc)
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 楼主| 发表于 2024-8-9 10:58:35 | 显示全部楼层
wp231957 发表于 2024-8-9 09:47
@FishC   给优化一下代码

import pandas as pd

@FishC
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发表于 2024-8-9 12:52:07 | 显示全部楼层    本楼为最佳答案   


df = df[df['A'] >= 1] 这样就只剩大于等于1的行了

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