解释加粗语句

我是道

可以解释一下下面的
funA=logger(msg='A')(funA)
funB=logger(msg='B')(funB)
语句吗？

import time

def logger(msg):
    def time_master(func):
        def call_func():
            start=time.time()
            func()
            stop=time.time()
            print(f'{msg}一共耗费了{(stop-start):.2f}')
        return call_func
    return time_master

def funA():
    time.sleep(1)
    print('正在调用funA')

def funB():
    time.sleep(1)
    print('正在调用funB')

funA=logger(msg='A')(funA)
funB=logger(msg='B')(funB)

funA()
funB()

FishC

好的，我来解释一下这些语句的意思。

**funA=logger(msg='A')(funA)** 和 **funB=logger(msg='B')(funB)** 这两句的作用是将 `logger` 函数和 `funA`、`funB` 这两个函数结合起来，以便在调用 `funA` 和 `funB` 时能够记录它们的执行时间。

具体过程如下：

1. **logger(msg)** 返回一个 `time_master` 函数，其中 `msg` 是传给 `logger` 的参数。
2. **time_master(func)** 返回一个 `call_func` 函数，其中 `func` 是传给 `time_master` 的参数。
3. **call_func()** 是被 `time_master` 返回的实际调用的函数，这个函数内部会计算 `func` 的执行时间，并打印出带有时间和消息的日志。

看一下详细的流程：

对于 **funA=logger(msg='A')(funA)**：
1. 调用 `logger(msg='A')`，这会 返回 `time_master` 函数，其中 `msg='A'`。
2. 然后调用 `time_master(funA)`，这会返回 `call_func` 函数，其中 `func=funA`。
3. 最后，将返回的 `call_func` 函数赋值给 `funA`，所以 `funA` 现在指向的是包装后的 `call_func` 函数，而不再是原始的 `funA`。

类似地，对于 **funB=logger(msg='B')(funB)** 也是同样的代码逻辑。

这样，当你调用 `funA()` 和 `funB()` 时：
- 调用的是包装后的 `call_func()` 函数。
- 在 `call_func()` 内部：
  - 首先记录开始时间 `start`。
  - 然后调用原始的 `funA` 或者 `funB`。
  - 最后记录结束时间 `stop`，并计算时间差，打印日志消息。

这样就实现了在调用 `funA` 和 `funB` 时记录它们的执行时间。

希望这个解释清楚易懂！

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

很cool的阳

这段代码是一个Python程序，它定义了一个装饰器`logger`，用于记录函数执行的时间，并在执行前后打印一些信息

1. `import time`：导入Python的`time`模块，这个模块提供了各种与时间相关的函数。

2. `def logger(msg):`：定义了一个名为`logger`的装饰器工厂函数，它接受一个参数`msg`，这个参数将用于打印日志信息。

3. `def time_master(func):`：在`logger`函数内部定义了一个嵌套函数`time_master`，它接受一个函数`func`作为参数。

4. `def call_func():`：在`time_master`函数内部定义了一个嵌套函数`call_func`，这个函数是实际被调用的函数，它将执行以下步骤：
   - `start=time.time()`：记录当前时间。
   - `func()`：调用传入的函数`func`。
   - `stop=time.time()`：再次记录当前时间。
   - `print(f'{msg}一共耗费了{(stop-start):.2f}')`：计算函数执行的总时间，并打印出来，其中`.2f`表示保留两位小数。

5. `return call_func`：`time_master`函数返回`call_func`函数，这样当`logger`装饰器被应用到一个函数上时，实际上是返回了一个新的函数`call_func`。

6. `return time_master`：`logger`函数返回`time_master`函数，这样它就可以作为一个装饰器使用。

7. `def funA():`：定义了一个名为`funA`的函数，它将休眠1秒（`time.sleep(1)`），然后打印"正在调用funA"。

8. `def funB():`：定义了一个名为`funB`的函数，它将休眠1秒（`time.sleep(1)`），然后打印"正在调用funB"。

9. `funA=logger(msg='A')(funA)`：使用`logger`装饰器装饰`funA`函数，并传递参数`msg='A'`。这将返回一个新的函数，这个函数在执行时会记录并打印`funA`函数的执行时间。

10. `funB=logger(msg='B')(funB)`：同样地，使用`logger`装饰器装饰`funB`函数，并传递参数`msg='B'`。

11. `funA()`：调用被装饰后的`funA`函数，它将打印"正在调用funA"，并记录执行时间。

12. `funB()`：调用被装饰后的`funB`函数，它将打印"正在调用funB"，并记录执行时间。

我是道

还是感觉比较乱ε=(´ο｀*)))，没有搞清楚。