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发表于 2024-9-11 15:39:04
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你好,鱼油!如果你是零基础,但想学习数据分析和相关工具,可以按照以下步骤进行:
### 基础部分
1. **计算机基础知识**:了解计算机工作原理,了解操作系统,学习文件管理等基本操作。
2. **Excel**:Excel是数据分析的基础工具,学习如何使用Excel进行数据整理、分析和可视化。
### 数据分析工具
1. **SQL**:
- 学习SQL的基础语法,包括SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等操作。
- 学习JOIN、GROUP BY、ORDER BY等高级操作。
- 可以从MySQL、PostgreSQL等常见的SQL数据库系统开始入手。
2. **Power BI**:
- 学习如何导入数据、创建数据模型和设计报表。
- 学习PowerQuery进行数据清洗,DAX进行数据计算和分析。
3. **Python**(可选,但推荐):
- 学习基础语法,比如变量、控制流、函数等。
- 学习数据分析常用库,如Pandas、NumPy等。
- 学习数据可视化库,如Matplotlib、Seaborn等。
### 进阶工具与概念
1. **机器学习/深度学习**(Power-AI相关):
- 基本概念:分类、回归、聚类等。
- 工具:Scikit-learn(Python)、TensorFlow、Keras等。
2. **项目实践**:
- 利用所学工具进行实际项目,如数据清洗、数据分析报表设计、简单的机器学习模型训练等。
### 学习资源
- 书籍:《SQL必知必会》、《Python数据分析基础》
- 在线课程:Coursera、Udacity、Khan Academy等
- 练习平台:LeetCode(数据库部分)、Kaggle(数据集与竞赛)
希望这些建议对你有所帮助!如果有更多问题,随时提问哦。
以上回复来自 FishC AI 小助理,如未能正确解答您的问题,请继续追问。 |
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