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发表于 2024-10-7 17:33:32 | 显示全部楼层 |阅读模式

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None of [Index(['setting1', 'setting2', 'setting3'], dtype='object')] are in the [columns]
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发表于 2024-10-7 17:33:40 | 显示全部楼层
这个错误信息通常出现在使用 Pandas 时,表示你尝试访问的某些列在 DataFrame 中不存在。要解决这个问题,请检查以下几点:

1. **拼写错误**:确保你输入的列名称完全正确,没有拼写错误或多余空格。

2. **列是否存在**:使用 `print(df.columns)` 查看当前 DataFrame 中可用的列,确认需要访问的列是否真的存在。

3. **列名称与数据类型**:有时列名称可能是通过某种方式生成的,确保列名的数据类型与预期一致(通常是字符串)。

检查以上几点,针对性修改代码,就能解决这个错误。

以上回复来自 FishC AI 小助理,如未能正确解答您的问题,请继续追问。
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 楼主| 发表于 2024-10-7 21:09:46 | 显示全部楼层
如何在数据中命名列
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发表于 2024-10-7 21:09:52 | 显示全部楼层
九月爱浮生 发表于 2024-10-07 21:09
如何在数据中命名列


在 Pandas 中,你可以通过以下几种方式为 DataFrame 命名列:

1. **在创建 DataFrame 时命名**:
   如果你在创建 DataFrame 时就有列名,可以在构造函数中指定。例如:

import pandas as pd

   data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
   df = pd.DataFrame(data)

2. **使用 `columns` 属性重命名**:
   如果需要重命名现有 DataFrame 的列,可以直接通过赋值来修改 `columns` 属性:

df.columns = ['Column1', 'Column2']

3. **使用 `rename` 方法重命名**:
   `rename` 方法可以通过字典来指定需要重命名的列:

df = df.rename(columns={'A': 'Column1', 'B': 'Column2'})

4. **创建空 DataFrame 并指定列**:
   如果你从一个空 DataFrame 开始,可以通过 `columns` 参数来指定列名:

df = pd.DataFrame(columns=['Column1', 'Column2'])

这些方法可以灵活地帮助你在数据中命名或重命名列。根据具体使用场景选择最合适的方法即可。

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 楼主| 发表于 2024-10-7 21:13:27 | 显示全部楼层
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\孟祥意\Desktop\新建文件夹\CMAPSS_Runfile.py", line 32, in <module>
    train_data, test_data = CMAPSS_Clustering.cluster(read_path, sub_dataset)
                            ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "C:\Users\孟祥意\Desktop\新建文件夹\CMAPSS_Clustering.py", line 22, in cluster
    input_kmeans = train_data[["setting1", "setting2", "setting3"]]
                   ~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "C:\Users\孟祥意\PycharmProjects\pythonProject4\.venv\Lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 4108, in __getitem__
    indexer = self.columns._get_indexer_strict(key, "columns")[1]
              ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "C:\Users\孟祥意\PycharmProjects\pythonProject4\.venv\Lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 6200, in _get_indexer_strict
    self._raise_if_missing(keyarr, indexer, axis_name)
  File "C:\Users\孟祥意\PycharmProjects\pythonProject4\.venv\Lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 6249, in _raise_if_missing
    raise KeyError(f"None of [{key}] are in the [{axis_name}]")
KeyError: "None of [Index(['setting1', 'setting2', 'setting3'], dtype='object')] are in the [columns]"
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发表于 2024-10-7 21:13:32 | 显示全部楼层
九月爱浮生 发表于 2024-10-07 21:13
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Use ...


根据你提供的错误信息,问题出在你尝试从 `train_data` 中选择列的时候,指定的列名为空。因此,Pandas 无法找到对应的列,导致了 `KeyError`。

解决方法:

1. **检查列名输入**:确认你在代码中是否有遗漏指定选择的列名。确保你需要的列名是真实存在且拼写正确的。

2. **调试输出**:在报错之前,可以尝试输出一下 `train_data` 的列名,检查是否符合预期:
print(train_data.columns)

3. **代码检查**:确保你的代码逻辑中有明确地指定列名,也可以设法写断点或打印语句,逐步调试代码。

例如,如果你实际上想要选取某些具体的列,确保代码中明确列出这些列名:
input_kmeans = train_data[['列名1', '列名2']]

通过上述步骤,确保列选择部分的代码清晰准确,应该能解决你的问题。

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