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[视频工具] 「Sora」拉了?Sora实测惨不忍睹?!

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发表于 2024-12-12 21:00:00 | 显示全部楼层 |阅读模式

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OpenAI在人工智能领域再次取得重大突破,于2024年12月10日正式发布了其备受期待的视频模型Sora的最新版本——Sora Turbo。这一更新标志着视频生成技术的新纪元,为创意工作者和技术开发者带来了前所未有的可能性。

在线学习:



在性能方面,Sora Turbo 版本的运行速度较之前的预览版有显著提升。

虽然官方未公开具体的生成时间,但用户普遍反馈 Sora 在生成视频时的响应更加迅速。

在视频质量上,Sora 可输出最高达 1080p 分辨率、最长 20 秒的视频内容。

整体视觉细节与色彩表现逼真,即使在特写镜头下,如表现“女人眨眼睛”这样微妙的动作,也能展现出清晰的纹理与自然的表情变化。

Sora 输出的视频平均长度约为 16 秒,最长可达 20 秒,并在视频连贯性上表现出色。

视频镜头的切换与运动流畅自然,角色动画毫无违和感,为观看者带来更佳的沉浸体验。此外,Sora 对各种场景的适应性也相当强,无论是科幻场景、卡通动画还是模拟现实环境,都能生成较为理想的画面,满足不同创作者的多元化需求。

就用户反馈而言,多数用户对 Sora 的发布表示兴奋与认可,有人将其视为“圣诞礼物”,也有人认为它将成为引领行业变革的“游戏改变者”。

不过,Sora 目前并非无懈可击,部分用户反映某些场景下仍可能出现功能局限或画面细节缺陷,比如特定生物形态的变形等问题。

在技术层面,Sora 采用了 Diffusion Transformer(DiT)架构。

这种融合 GPT 与扩散模型的混合式结构,使 Sora 对视频数据的理解与生成更为灵活与细致。Sora 还运用了 Spacetime Patch 技术,将视频数据分成多个小块(patches)进行处理,有助于模型更准确地捕捉时空细节。

数据训练方面,Sora 不仅利用了公开数据集,还融入了合作伙伴提供的专有数据和内部定制的数据集。

在安全性与监控上,OpenAI 为 Sora 加入了专门的安全策略与监督机制,确保生成内容在质量与合规性方面满足要求。

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发表于 2024-12-13 08:48:33 | 显示全部楼层
感谢分享
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发表于 2024-12-13 16:56:56 | 显示全部楼层
厉害了
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