卷积神经网络/AI之父「杨立昆」：AI发展遇瓶颈，数据枯竭危机来袭！

不二如是 · 发表于 2024-12-26 16:00:00

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《华尔街日报》指出，OpenAI 的新 AI 项目 GPT-5（代号 Orion）因数据和计算资源限制而面临延迟和高成本问题。

THE WALL STREET JOURNAL 此外，路透社的报道提到，OpenAI 等公司正在探索新的训练技术，以应对当前方法的局限性。

REUTERS 然而，这些新方法尚未带来预期的突破。

在线学习：

最初，人们认为通过收集全球数据并投入更多计算资源进行训练，可以实现具有人类水平智能的模型。

然而，随着可用自然数据的耗尽，特别是互联网上的公开文本已被广泛用于训练，LLM 的性能提升遇到了瓶颈。

为应对这一挑战，研究人员开始使用合成数据进行训练，但这并未带来预期的显著提升。因此，当前的系统性能似乎已趋于饱和。

1960年，法国巴黎，阳光明媚的夏天，一个名叫杨立昆的男孩来到了这个世界。

谁能想到，这个刚刚降生的小生命，在未来将成为人工智能领域的领军人物，被称为“卷积神经网络之父”。

LLM 的发展正面临数据和计算资源的瓶颈，研究人员正在探索：

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2369761959 · 发表于 2024-12-26 16:33:18

感谢分享

某一个“天” · 发表于 2024-12-26 18:47:24

lscp · 发表于 2024-12-26 19:53:23

快速收敛 · 发表于 2025-1-7 15:29:00

感谢分享

不二如是 · 发表于 3 天前

感谢分享学习啦

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