当然可以解释这个过程,以下是详细的步骤解析:
假设你有以下装饰器和函数:
def add(func):
def inner():
x = func()
return x + 1
return inner
def cube(func):
def inner():
x = func()
return x * x * x
return inner
def square(func):
def inner():
x = func()
return x * x
return inner
@add
@cube
@square
def test():
return 2
print(test())
当你运行这段代码时,实际发生的事情如下:
1. **最内层的装饰器 @square**:
- `test` 函数首先被 `square` 装饰。
- `square(test)` 调用后返回 `inner` 函数,这个 `inner` 函数会计算 `test()` 的结果平方。
2. **中间层的装饰器 @cube**:
- 上一步得到的 `inner` 函数(由 `square` 返回)作为参数传递给 `cube` 装饰器。
- `cube(inner)` 调用后返回一个新的 `inner` 函数,这个新的 `inner` 函数会计算传入函数的结果立方。
3. **外层的装饰器 @add**:
- 上一步得到的 `inner` 函数(由 `cube` 返回)作为参数传递给 `add` 装饰器。
- `add(inner)` 调用后返回一个新的 `inner` 函数,这个新的 `inner` 函数会计算传入函数的结果加一。
因此,实际执行过程相当于以下的嵌套调用:
def test():
return 2
# Applying @square
test = square(test)
# Applying @cube
test = cube(test)
# Applying @add
test = add(test)
所以,当 `print(test())` 被调用时:
1. 最外层的 `inner` 函数(来自 `add` 装饰器)调用:
2. 中间层的 `inner` 函数(来自 `cube` 装饰器)调用:
3. 最内层的 `inner` 函数(来自 `square` 装饰器)调用:
x = test() # which returns 2
x = 2 * 2 # square: 4
4. 回到中间层的 `inner` 函数:
5. 回到最外层的 `inner` 函数:
最终结果是 `65`。
简化解释:
1. `square(test)` 返回一个新函数,计算 `test` 的平方。
2. `cube(返回的新函数)` 再包装,并计算其结果的立方。
3. `add(再返回的新函数)` 再包装,并计算其结果加1。
希望这个解释能够解答你的疑惑!
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