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Benchmark合伙人切坦·普塔贡塔在采访中谈到:
Deepseek团队才华横溢,他们在算法方面做了一些非常创新的事情,坦率地说,在某些方面,他们处于世界领先地位。
DeepSeek-V3的总训练成本为557.6万美元,而不是1000万美元。
此外,DeepSeek团队在论文中提到,其训练成本的高效性得益于优化的算法和硬件协同设计。
在线学习:
https://www.bilibili.com/video/BV1rHKNeRE4r
Benchmark合伙人切坦·普塔贡塔的认可,他称赞DeepSeek团队“才华横溢”,并指出他们在算法方面做了“非常创新的事情”。
此外,DeepSeek的模型在多个基准测试中表现优异,甚至超越了Meta的Llama 3.1、OpenAI的GPT-4o等。
如果在人工智能竞赛中处于领先地位,所取得的效率进步和经济收益会非常可观。
与硅谷所用的前沿模型相比,DeepSeek也许落后了半代,但他基于研究论文和所开发的模型取得的成就,才花费不到1000万美元,这一点前所未见。 |
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