[已解决]透过akshare获取数据一直失败

奥斯尔

import sys
import pandas as pd
import akshare as ak



def check_environment():
    print(f"Python version: {sys.version}")
    print(f"pandas version: {pd.__version__}")


def test_akshare():
    try:
        df = ak.futures_zh_spot(
            symbol="RB9999",
            market="上海期货交易所",
            adjust=''
        )
        print("\nAKShare数据获取成功！样例数据：")
        return df.head(5)
    except Exception as e:
        print(f"数据获取失败：{str(e)}")
if __name__ == "__main__":
    check_environment()
    print(test_akshare())


运行后显示“数据获取失败：Length mismatch: Expected axis has 1 elements, new values have 50 elements”
应该如何处理？

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小甲鱼的二师兄

2025-2-17 23:07:14

我看了官方文档 -> https://akshare.akfamily.xyz/changelog.html

futures_zh_spot 接口在好几次更新中都持续被 “修复”，说明一直是处于被屏蔽和修复的过程。

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小甲鱼的二师兄

我看了官方文档 -> https://akshare.akfamily.xyz/changelog.html

futures_zh_spot 接口在好几次更新中都持续被 “修复”，说明一直是处于被屏蔽和修复的过程。

FishC

这个错误通常意味着你的数据结构不匹配，可能是由于表头或数据格式的变化导致的。你可以尝试以下步骤来解决问题：

1. 确认akshare是否是最新版本
首先，确保你的akshare是最新版本。可以通过以下命令升级：

1. 
   
2. pip install --upgrade akshare
   

复制代码

2. 检查返回的数据结构
尝试打印返回的完整数据帧，看看数据结构是什么样的：

1. 
   
2. def test_akshare():
   
3.     try:
   
4.         df = ak.futures_zh_spot(
   
5.             symbol="RB9999",
   
6.             market="上海期货交易所",
   
7.             adjust=''
   
8.         )
   
9.         print("\nAKShare数据获取成功！样例数据：")
   
10.         print(df.head(5))
    
11.         return df
    
12.     except Exception as e:
    
13.         print(f"数据获取失败：{str(e)}")
    

复制代码

3. 调整数据解析逻辑
如果数据的列名发生了变化，可以调整你的代码来适应新的数据结构。下面是一个示例：

1. 
   
2. import sys
   
3. import pandas as pd
   
4. import akshare as ak
   
5. 
   
6. def check_environment():
   
7.     print(f"Python version: {sys.version}")
   
8.     print(f"pandas version: {pd.__version__}")
   
9. 
   
10. def test_akshare():
    
11.     try:
    
12.         df = ak.futures_zh_spot(
    
13.             symbol="RB9999",
    
14.             market="上海期货交易所",
    
15.             adjust=''
    
16.         )
    
17.         # 打印列名以查看数据结构
    
18.         print("列名:", df.columns)
    
19.         
    
20.         # 如果知道新列名，可以手动设置
    
21.         # df.columns = ["新列名1", "新列名2", ...]
    
22. 
    
23.         print("\nAKShare数据获取成功！样例数据：")
    
24.         print(df.head(5))
    
25.         return df
    
26.     except Exception as e:
    
27.         print(f"数据获取失败：{str(e)}")
    
28. 
    
29. if __name__ == "__main__":
    
30.     check_environment()
    
31.     print(test_akshare())
    

复制代码

通过这些步骤你应该能够更好地调试和解决数据获取失败的问题。如果问题仍然存在，可以提供更多的错误信息或数据样本以便进一步分析。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

奥斯尔

按照您提供的步骤操作，结果还是数据获取失败：Length mismatch: Expected axis has 1 elements, new values have 50 elements
None

FishC

奥斯尔 发表于 2025-02-17 23:38
按照您提供的步骤操作，结果还是数据获取失败：Length ...

看起来问题依然存在，这可能是因为AKShare返回的数据结构在列名上发生了变化。为了进一步调试，我们可以打印一些更详细的信息，看看数据的具体结构是什么样的。

你可以尝试如下代码，直接打印获取到的数据帧的列名和内容，以帮助我们找出问题：

1. import sys
   
2. import pandas as pd
   
3. import akshare as ak
   
4. 
   
5. def check_environment():
   
6.     print(f"Python version: {sys.version}")
   
7.     print(f"pandas version: {pd.__version__}")
   
8. 
   
9. def test_akshare():
   
10.     try:
    
11.         df = ak.futures_zh_spot(
    
12.             symbol="RB9999",
    
13.             market="上海期货交易所",
    
14.             adjust=''
    
15.         )
    
16.         # 打印获取到的数据帧的列名和头几行（完整输出）
    
17.         print("\nAKShare数据获取成功！列名和样例数据：")
    
18.         print(df.columns)
    
19.         print(df.head(5))
    
20.         return df
    
21.     except Exception as e:
    
22.         print(f"数据获取失败：{str(e)}")
    
23. 
    
24. if __name__ == "__main__":
    
25.     check_environment()
    
26.     print(test_akshare())

复制代码

请运行这段代码，看看打印出来的数据帧的列名和数据结构是什么样子的。这将有助于确定数据列名的问题。

如果数据的列名和预期的不一致，可以手动设置列名来解决这个问题。例如：

1. import sys
   
2. import pandas as pd
   
3. import akshare as ak
   
4. 
   
5. def check_environment():
   
6.     print(f"Python version: {sys.version}")
   
7.     print(f"pandas version: {pd.__version__}")
   
8. 
   
9. def test_akshare():
   
10.     try:
    
11.         df = ak.futures_zh_spot(
    
12.             symbol="RB9999",
    
13.             market="上海期货交易所",
    
14.             adjust=''
    
15.         )
    
16.         # 查看原始列名和数据结构
    
17.         print("原始列名:", df.columns)
    
18.         print("原始数据样例:", df.head(5))
    
19.         
    
20.         # 根据实际情况设置新列名（假设新列名为["列1", "列2", ..., "列50"]）
    
21.         df.columns = [f"列{i}" for i in range(1, 51)]
    
22.         
    
23.         print("\nAKShare数据获取成功！新的列名和样例数据：")
    
24.         print(df.columns)
    
25.         print(df.head(5))
    
26.         return df
    
27.     except Exception as e:
    
28.         print(f"数据获取失败：{str(e)}")
    
29. 
    
30. if __name__ == "__main__":
    
31.     check_environment()
    
32.     print(test_akshare())

复制代码

希望这次能够帮助你解决问题。请确保在运行时检查每一步的输出，找到导致错误的确切原因。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

奥斯尔

1. import sys
   
2. import pandas as pd
   
3. import akshare as ak
   
4. 
   
5. def check_environment():
   
6.     print(f"Python version: {sys.version}")
   
7.     print(f"pandas version: {pd.__version__}")
   
8. 
   
9. def test_akshare():
   
10.     try:
    
11.         df = ak.futures_zh_spot(
    
12.             symbol="RB9999",
    
13.             market="上海期货交易所",
    
14.             adjust=''
    
15.         )
    
16.         # 打印获取到的数据帧的列名和头几行（完整输出）
    
17.         print("\nAKShare数据获取成功！列名和样例数据：")
    
18.         print(df.columns)
    
19.         print(df.head(5))
    
20.         return df
    
21.     except Exception as e:
    
22.         print(f"数据获取失败：{str(e)}")
    
23. 
    
24. if __name__ == "__main__":
    
25.     check_environment()
    
26.     print(test_akshare())

复制代码

这段代码也是运行不了，输出内容是Python version: 3.11.9 (tags/v3.11.9:de54cf5, Apr  2 2024, 10:12:12) [MSC v.1938 64 bit (AMD64)]
pandas version: 2.0.3
数据获取失败：Length mismatch: Expected axis has 1 elements, new values have 50 elements
None

进程已结束，退出代码为 0

FishC

奥斯尔 发表于 2025-02-17 23:41
import sys
import pandas as pd
import akshare as ...

从错误信息来看，问题依然是数据帧的列数量与期望不符。我们需要进一步检查返回的数据是什么样子。你可以尝试打印获取的数据帧的内容，而不仅仅是列名和部分行，以便更好地理解数据返回的形式。

你可以修改代码，在捕获异常时打印完整的返回数据，以便查看实际内容：

1. import sys
   
2. import pandas as pd
   
3. import akshare as ak
   
4. 
   
5. def check_environment():
   
6.     print(f"Python version: {sys.version}")
   
7.     print(f"pandas version: {pd.__version__}")
   
8. 
   
9. def test_akshare():
   
10.     try:
    
11.         df = ak.futures_zh_spot(
    
12.             symbol="RB9999",
    
13.             market="上海期货交易所",
    
14.             adjust=''
    
15.         )
    
16.         # 打印获取到的数据帧的列名和头几行（完整输出）
    
17.         print("\nAKShare数据获取成功！列名和样例数据：")
    
18.         print(df.columns)
    
19.         print(df.head(5))
    
20.         return df
    
21.     except Exception as e:
    
22.         print(f"数据获取失败：{str(e)}")
    
23.         # 打印返回的完整数据
    
24.         raw_data = ak.futures_zh_spot(symbol="RB9999", market="上海期货交易所", adjust='')
    
25.         print("返回的完整数据：", raw_data)
    
26. 
    
27. if __name__ == "__main__":
    
28.     check_environment()
    
29.     print(test_akshare())

复制代码

通过添加 raw_data 的输出，你可以看到返回的实际数据。这将帮助我们确定导致错误的根本原因。有可能是期望的数据结构和实际返回的不一致。请尝试运行修改后的代码并查看完整的返回内容。

如果数据非常大或者格式难以阅读，可以考虑仅打印一部分数据，例如：

1. print("返回的前200个字符：", str(raw_data)[:200])

复制代码

希望这些步骤能够帮助你找到问题的根源并解决它。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

小甲鱼的二师兄

不是你的问题，是 sina 的接口变了，使用官方用例依然报错：

1. import akshare as ak
   
2. 
   
3. futures_zh_spot_df = ak.futures_zh_spot(symbol='V2205', market="CF", adjust='0')
   
4. print(futures_zh_spot_df)
   
5. 
   
6. try:
   
7. --> 418     data_df.columns = [
   
8.     419         "symbol",
   
9.     420         "time",
   
10.     421         "open",
    
11.     422         "high",
    
12.     423         "low",
    
13.     424         "last_close",
    
14.     425         "bid_price",
    
15.     426         "ask_price",
    
16.     427         "current_price",
    
17.     428         "avg_price",
    
18.     429         "last_settle_price",
    
19.     430         "buy_vol",
    
20.     431         "sell_vol",
    
21.     432         "hold",
    
22.     433         "volume",
    
23.     434         "_",
    
24.     435         "_",
    
25.     436         "_",
    
26.     437         "_",
    
27.     438         "_",
    
28. ...
    
29.      99         f"Length mismatch: Expected axis has {old_len} elements, new "
    
30.     100         f"values have {new_len} elements"
    
31.     101     )

复制代码

小甲鱼的二师兄

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