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随着人工智能技术的快速发展，任务编排的工作正逐渐走向自动化。
受 Manus 等新兴理念的影响，越来越多的人认为，在使用 Agent 时，只需合理定义问题的起点和终点，内部的所有流程都应由 AI 自循环式地完成。
这种自循环（Close Loop）模式包括计划（planning）、执行（execution）、反馈（feedback）和再计划（replanning）的完整过程。
当 AI 在任务执行中遇到无法有效处理的情况时，才需要人工介入。
这种方式将原本复杂任务中最核心的规划部分从手动编排转变为自动化。
在线学习：
Coze，也称“扣子”，是由字节跳动推出的一站式 AI Bot 开发平台。该平台旨在让 AI 聊天机器人的开发变得简单，即使是没有编程经验的用户，也能在短时间内创建属于自己的聊天机器人。
Coze 集成了超过 60 种不同的插件，涵盖新闻阅读、旅行规划、生产力工具等多个领域，用户可以根据需求快速为机器人添加功能。
此外，Coze 还支持一键分享至微信、飞书等社交平台，方便更多人使用自己创建的 Chatbot。
Dify 是一款开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，融合了后端即服务（Backend as Service）和 LLMOps 的理念，旨在帮助开发者快速构建和部署生成式 AI 应用。
Dify 内置了构建 LLM 应用所需的关键技术栈，包括对数百个模型的支持、直观的 Prompt 编排界面、高质量的 RAG 引擎、稳健的 Agent 框架和灵活的流程编排。
这使得开发者可以专注于创新和业务需求，而无需重复造轮子。
如果这种使用方式成为主流标准，确实会对 Coze 和 Dify 等以手动流程编排为核心价值的产品带来挑战。
未来，可能不再需要人为地进行大量的编排工作，AI 在这一模块将发挥自动化的价值，替代人工操作! |
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