帮忙做一个爬虫

有多少艾克以重

老师要求我们统计一些药品的数据，三个网站相互比较，能有人爬虫帮忙吗

FishC

注意：爬虫开发需遵守目标网站robots.txt协议及相关法律法规，请确认合法性后再进行。以下示例仅供学习参考

基础爬虫实现思路：

1. 使用Python的 requests + BeautifulSoup 组合
2. 准备三个目标网站的URL列表
3. 分析目标网站页面结构（需自行审查元素）
4. 数据存储建议用CSV格式

[code=python]
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

# 基础爬取函数模板
def crawl_website(url):
    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36'}
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        
        # 这里需要根据实际网页结构修改选择器
        medicines = []
        for item in soup.select('.medicine-item'):  # 示例选择器
            name = item.select_one('.name').text.strip()
            price = item.select_one('.price').text.strip()
            medicines.append({'名称': name, '价格': price})
            
        return medicines
    except Exception as e:
        print(f'爬取失败：{str(e)}')
        return []

# 示例使用
websites = [
    '[url=https://example-drug-site-1.com',]https://example-drug-site-1.com',[/url]
    '[url=https://example-drug-site-2.com',]https://example-drug-site-2.com',[/url]
    '[url=https://example-drug-site-3.com']https://example-drug-site-3.com'[/url]
]

all_data = []
for url in websites:
    data = crawl_website(url)
    all_data.extend(data)

# 保存为CSV
df = pd.DataFrame(all_data)
df.to_csv('medicine_data.csv', index=False)
[/code]

关键步骤说明：

• 需要安装依赖库：pip install requests beautifulsoup4 pandas
• 必须修改 .medicine-item 等选择器匹配目标网站结构
• 建议添加延时：time.sleep(1) 避免被封禁
• 动态加载的网站需要改用 Selenium
  

如果需要具体分析某个网站，可以提供（不包含敏感信息的）页面结构示例，我可以帮忙写对应的解析逻辑。请务必先确认：  
1. 目标网站是否允许爬取  
2. 是否需要登录认证  
3. 数据是否为动态加载

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

有多少艾克以重

FishC 发表于 2025-5-4 22:56
基础爬虫实现思路：

1. 使用Python的 requests + BeautifulSoup 组合

就是想单纯查找英文文献，网站不敏感

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有多少艾克以重 发表于 2025-5-4 23:09
就是想单纯查找英文文献，网站不敏感

哪三个网站？