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发表于 2026-2-7 18:02:53
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如果两次程序设置了相同的随机数种子,那么之后生成的随机数序列将 完全相同。
因此正确答案是 C. 完全相同。
这是因为伪随机数生成器(PRNG)的工作原理:它根据“种子”值计算出固定的随机数序列。只要种子相同,序列就会完全一致。
举个例子(Python):
- import random
- # 第一次设置种子为 42
- random.seed(42)
- print("第一次序列:", [random.randint(1, 100) for _ in range(5)])
- # 第二次再次设置相同的种子 42
- random.seed(42)
- print("第二次序列:", [random.randint(1, 100) for _ in range(5)])
复制代码
输出结果:
第一次序列: [82, 15, 4, 95, 36]
第二次序列: [82, 15, 4, 95, 36]
(可以看到两次生成的随机数完全一样)
简单理解:
- 随机数种子就像 “起点编号”。
- 相同的起点编号 => 之后的“随机”路线完全相同。
这个特性在需要 重现随机结果 的场景(如实验复现、游戏关卡生成测试)中非常有用。
以上回复来自 FishC AI 小助理,如未能正确解答您的问题,请继续追问。 |
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