遇到了一个问题

wugengbai

生成器是什么
我在看random函数没看懂

FishC

生成器（Generator）是 Python 中一种特殊的迭代器，可以**按需生成值**（而不是一次性生成所有值），极大节省内存。它的核心是 yield 关键字。

### 生成器的特点：
1. **惰性计算**：调用时生成一个值后暂停，下次从暂停处继续
2. **节省内存**：适合处理海量数据
3. **只能遍历一次**：遍历结束后不能再使用

---

### 示例：结合 random 模块
假设要生成 5 个随机数，但不想一次性存到列表中：

1. import random
   
2. 
   
3. def random_generator(count):
   
4.     for _ in range(count):
   
5.         # 每次生成一个随机数后暂停
   
6.         yield random.randint(1, 100)  
   
7. 
   
8. # 创建生成器对象（此时并未计算）
   
9. gen = random_generator(5)  
   
10. 
    
11. # 按需取值
    
12. print(next(gen))  # 输出第1个随机数
    
13. print(next(gen))  # 输出第2个随机数
    
14. 
    
15. # 用循环取剩余值
    
16. for num in gen:
    
17.     print(num)    # 输出剩余3个

复制代码

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### 关键点：
1. 函数中出现 yield 就变成了生成器
2. 调用生成器函数返回生成器对象（如 gen）
3. 用 next() 或循环触发执行

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### 对比普通函数：
普通函数 | 生成器
---|---
用 return 返回结果 | 用 yield 暂停并返回值
一次性返回所有结果 | 每次只产出一个值
立即执行全部计算 | 调用 next() 时才执行

当看到代码中出现 yield 时，基本可以确定这是生成器！它特别适合处理流式数据或无限序列（如持续读取传感器数据）。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。