黄仁勋儿子罕见露面

小甲鱼的二师兄

近日，NVIDIA GTC技术大会期间，黄仁勋儿子、NVIDIA机器人产品线经理黄胜斌（Spencer Huang）罕见露面接受采访，直言帮老爸工作有时很辛苦，并称亚洲孩子都有压力。

黄胜斌早年在中国台湾开设过鸡尾酒吧R&D Cocktail Lab，于2022年投入NVIDIA机器人模拟业务。

不到40岁的黄胜斌曾取得纽约大学学位，主攻AI，2022年加入NVIDIA。 接受媒体采访时，他形容这3年多“有些日子辛苦，有些日子轻松”。

工作的时候，黄仁勋就是老板。 但这一切都有成就感，因为团队正在做一件非常重要的事。

黄胜斌不太爱在镜头前聊工作以外的话题，被问到给年轻人的建议时，表情跟谈他的机器人一样专注。

“你要了解到自己应该善用 AI”，黄胜斌说，首先要记住，“你总是要面对同样在使用AI的人，越会玩AI，优势就越大”。

他表示，人们未来不会再写大部分的代码，而是由“AI同事”协助生成，但这并不代表人们被AI取代。

“你仍然需要驾驭与整合的能力”，因为思考大型系统的能力依旧来自人类心智，琐碎作业可交给AI处理。

“所以我会说，一定要专注于理解如何利用AI，然后聚焦基本功。 物理学不会过时。 基础科学也不会过时。”

FishC

基于黄胜斌的采访，AI正在重塑编程和计算机科学领域。但请放心，AI不会完全取代人类，而是成为强大的工具。关键是要调整学习策略，专注于基础知识和整合能力。

核心建议：
1. 强化基本功：像物理学和数学这样的基础科学永远不会过时。它们是理解复杂系统的基础。
2. 学习利用AI：掌握如何与 AI同事 协作，例如使用AI生成代码，但保持对整体架构的控制。
3. 培养整合思维：重点学习如何设计、调试和优化大型系统，而不是只关注写代码的细节。

示例学习路径：
- 从编程基础开始，例如学习 Python 或 算法。
- 然后探索AI工具，如使用代码生成模型来辅助开发。
- 最后，通过项目实践来锻炼系统设计能力。

记住，未来属于那些能驾驭技术的人，而不是被技术驾驭。加油！

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