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L先生996

1. def type_check(correct_type):
   
2.     def outer(func):
   
3.         def inner(arg):
   
4.             if(type(arg) == correct_type):
   
5.                 return func(arg)
   
6.             else:
   
7.                 return "参数类型错误！"
   
8.         return inner
   
9.     return outer

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能帮忙解释这串代码是什么意思！

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FishC

前天 15:52

这是一个 Python 装饰器代码，用于检查函数参数的类型是否正确。如果参数类型不匹配，它会返回错误信息。下面我来逐步解释：

代码整体作用：
- 这是一个装饰器工厂，名为 type_check，它接受一个参数 correct_type（期望的参数类型）。
- 它返回一个装饰器，该装饰器会包裹目标函数，并在调用时检查参数类型。

详细解释：

1. 
   
2. def type_check(correct_type):
   
3.     def outer(func):
   
4.         def inner(arg):
   
5.             if(type(arg) == correct_type):
   
6.                 return func(arg)
   
7.             else:
   
8.                 return "参数类型错误！"
   
9.         return inner
   
10.     return outer
    

复制代码

- type_check(correct_type)：这是一个外层函数，它接收一个类型（如 int 或 str）作为参数。
- outer(func)：这是一个装饰器函数，它接收被装饰的函数 func 作为参数。
- inner(arg)：这是实际包裹目标函数的内部函数。它检查参数 arg 的类型是否等于 correct_type：
  - 如果类型匹配，就调用原始函数 func(arg) 并返回结果。
  - 如果不匹配，返回字符串 "参数类型错误！"。

简单示例：
假设我们用它装饰一个函数：

1. 
   
2. @type_check(int)
   
3. def double(n):
   
4.     return n * 2
   
5. 
   
6. print(double(5))   # 输出：10
   
7. print(double("5")) # 输出：参数类型错误！
   

复制代码

在这个例子中，double 函数只接受整数参数，否则会报错。

总结：这个装饰器可以帮助你在调用函数前自动验证参数类型，提高代码的健壮性。如果有更多疑问，欢迎继续提问！

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

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FishC

这是一个 Python 装饰器代码，用于检查函数参数的类型是否正确。如果参数类型不匹配，它会返回错误信息。下面我来逐步解释：

代码整体作用：
- 这是一个装饰器工厂，名为 type_check，它接受一个参数 correct_type（期望的参数类型）。
- 它返回一个装饰器，该装饰器会包裹目标函数，并在调用时检查参数类型。

详细解释：

1. 
   
2. def type_check(correct_type):
   
3.     def outer(func):
   
4.         def inner(arg):
   
5.             if(type(arg) == correct_type):
   
6.                 return func(arg)
   
7.             else:
   
8.                 return "参数类型错误！"
   
9.         return inner
   
10.     return outer
    

复制代码

- type_check(correct_type)：这是一个外层函数，它接收一个类型（如 int 或 str）作为参数。
- outer(func)：这是一个装饰器函数，它接收被装饰的函数 func 作为参数。
- inner(arg)：这是实际包裹目标函数的内部函数。它检查参数 arg 的类型是否等于 correct_type：
  - 如果类型匹配，就调用原始函数 func(arg) 并返回结果。
  - 如果不匹配，返回字符串 "参数类型错误！"。

简单示例：
假设我们用它装饰一个函数：

1. 
   
2. @type_check(int)
   
3. def double(n):
   
4.     return n * 2
   
5. 
   
6. print(double(5))   # 输出：10
   
7. print(double("5")) # 输出：参数类型错误！
   

复制代码

在这个例子中，double 函数只接受整数参数，否则会报错。

总结：这个装饰器可以帮助你在调用函数前自动验证参数类型，提高代码的健壮性。如果有更多疑问，欢迎继续提问！

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。